Sperimenta con vari algoritmi di machine learning utilizzando una raccolta di codice scritto in NumPy.
Dal README
$ git clone https://github.com/ddbourgin/numpy-ml.git $ cd numpy-ml && virtualenv npml && source npml/bin/activate $ pip3 install -r requirements-dev.txt
- Viterbi decoding
- Likelihood computation
- MLE parameter estimation via Baum-Welch/forward-backward algorithm
Estratti dal README del progetto su GitHub. I diritti d'autore e le licenze rimangono con i rispettivi autori.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiApprendimento automatico, in numpy
numpy-ml ha 16.3k stelle su GitHub. È stato forkato 3.8k volte. numpy-ml è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2019. numpy-ml è disponibile con licenza GPL-3.0. I suoi temi principali sono: attention, bayesian-inference, gaussian-mixture-models, gaussian-processes.
Che cos'è numpy-ml?
Apprendimento automatico, in numpy
numpy-ml è open source?
numpy-ml è un progetto open source. È rilasciato con licenza GPL-3.0.
numpy-ml è gratuito?
Sì. numpy-ml è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente. La sua licenza GPL-3.0 è copyleft: ogni versione modificata che distribuisce deve restare sotto la stessa licenza.
Con quale licenza è numpy-ml?
numpy-ml è disponibile con licenza GPL-3.0.
In quale linguaggio è scritto numpy-ml?
numpy-ml è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/ddbourgin-numpy-ml.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.