VITS2: Migliorare la qualità e l'efficienza del Text-to-Speech a singolo stadio con apprendimento avversariale e design architettonico
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vits2 ha 643 stelle su GitHub. È stato forkato 73 volte. vits2 è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2023. vits2 è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: deep-learning, pytorch, speech, speech-synthesis.
VITS2: Migliorare la qualità e l'efficienza del Text-to-Speech a singolo stadio con apprendimento avversariale e design architettonico
vits2 è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
Sì. vits2 è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
vits2 è disponibile con licenza MIT.
vits2 è scritto principalmente in Jupyter Notebook.
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[](https://olud.ai/project/daniilrobnikov-vits2.html)
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