spark-py-notebooks
Tutorial di Apache Spark e Python (pySpark) per l'analisi dei Big Data e il Machine Learning come notebook IPython / Jupyter
Scopri l'analisi dei Big Data e il machine learning attraverso tutorial interattivi in Python nei notebook Jupyter.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoiTutorial di Apache Spark e Python (pySpark) per l'analisi dei Big Data e il Machine Learning come notebook IPython / Jupyter
spark-py-notebooks ha 1.7k stelle su GitHub. È stato forkato 905 volte. spark-py-notebooks è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2015. I suoi temi principali sono: big-data, bigdata, data-analysis, data-science.
Che cos'è spark-py-notebooks?
Tutorial di Apache Spark e Python (pySpark) per l'analisi dei Big Data e il Machine Learning come notebook IPython / Jupyter
spark-py-notebooks è open source?
spark-py-notebooks è un progetto open source.
spark-py-notebooks è gratuito?
Sì. spark-py-notebooks è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
In quale linguaggio è scritto spark-py-notebooks?
spark-py-notebooks è scritto principalmente in Jupyter Notebook.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/jadianes-spark-py-notebooks.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.