imbalanced-learn
Un pacchetto Python per affrontare la maledizione dei dataset sbilanciati nel Machine Learning
Applica tecniche per bilanciare set di dati per migliori risultati di machine learning.
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imbalanced-learn ha 7.1k stelle su GitHub. È stato forkato 1.3k volte. imbalanced-learn è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2014. imbalanced-learn è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: data-analysis, data-science, machine-learning, python.
Che cos'è imbalanced-learn?
Un pacchetto Python per affrontare la maledizione dei dataset sbilanciati nel Machine Learning
imbalanced-learn è open source?
imbalanced-learn è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
imbalanced-learn è gratuito?
Sì. imbalanced-learn è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è imbalanced-learn?
imbalanced-learn è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto imbalanced-learn?
imbalanced-learn è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/scikit-learn-contrib-imbalanced-learn.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.