[NeurIPS 2021] Ripensare le Reti Spazio-Tempo con una Copertura di Memoria Migliorata per una Segmentazione Efficiente degli Oggetti nei Video
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoi[NeurIPS 2021] Ripensare le Reti Spazio-Tempo con una Copertura di Memoria Migliorata per una Segmentazione Efficiente degli Oggetti nei Video
STCN ha 568 stelle su GitHub. È stato forkato 73 volte. STCN è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2021. STCN è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: computer-vision, deep-learning, neurips-2021, pytorch.
[NeurIPS 2021] Ripensare le Reti Spazio-Tempo con una Copertura di Memoria Migliorata per una Segmentazione Efficiente degli Oggetti nei Video
STCN è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
Sì. STCN è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
STCN è disponibile con licenza MIT.
STCN è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/hkchengrex-stcn.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.