[ECCV 2022] XMem: Segmentazione di oggetti video a lungo termine con un modello di memoria Atkinson-Shiffrin
Segmenta oggetti in video lunghi gestendo efficacemente le occlusioni.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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XMem ha 2k stelle su GitHub. È stato forkato 211 volte. XMem è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2022. XMem è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: computer-vision, deep-learning, eccv-2022, eccv2022.
[ECCV 2022] XMem: Segmentazione di oggetti video a lungo termine con un modello di memoria Atkinson-Shiffrin
XMem è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
Sì. XMem è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
XMem è disponibile con licenza MIT.
XMem è scritto principalmente in Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/hkchengrex-xmem.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.