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[ECCV 2022] XMem: Segmentazione di oggetti video a lungo termine con un modello di memoria Atkinson-Shiffrin

di hkchengrex · GitHub
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computer-visiondeep-learningeccv-2022MITPython
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[ECCV 2022] XMem: Segmentazione di oggetti video a lungo termine con un modello di memoria Atkinson-Shiffrin

XMem ha 2k stelle su GitHub. È stato forkato 210 volte. XMem è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2022. XMem è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: computer-vision, deep-learning, eccv-2022, eccv2022.

Frequently asked questions

Che cos'è XMem?

[ECCV 2022] XMem: Segmentazione di oggetti video a lungo termine con un modello di memoria Atkinson-Shiffrin

XMem è open source?

XMem è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.

XMem è gratuito?

Sì. XMem è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è XMem?

XMem è disponibile con licenza MIT.

In quale linguaggio è scritto XMem?

XMem è scritto principalmente in Python.

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