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Codice per "LayerSkip: Enabling Early Exit Inference and Self-Speculative Decoding", ACL 2024

di facebookresearch · GitHub
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early-exitlayer-dropllmPython
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Implementa tecniche di inferenza di uscita anticipata e decodifica auto-speculativa nei modelli linguistici per migliorare le prestazioni.

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2026-07-202026-08-31
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Codice per "LayerSkip: Enabling Early Exit Inference and Self-Speculative Decoding", ACL 2024

LayerSkip ha 371 stelle su GitHub. È stato forkato 45 volte. LayerSkip è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2024. I suoi temi principali sono: early-exit, layer-drop, llm, optimization.

Frequently asked questions

Che cos'è LayerSkip?

Codice per "LayerSkip: Enabling Early Exit Inference and Self-Speculative Decoding", ACL 2024

LayerSkip è open source?

LayerSkip è un progetto open source.

LayerSkip è gratuito?

Sì. LayerSkip è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

In quale linguaggio è scritto LayerSkip?

LayerSkip è scritto principalmente in Python.

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