NISQA
NISQA - Valutazione della Qualità del Parlato Non Intrusiva e della Naturalità TTS
Valuta la qualità dei campioni di parlato e la loro naturalezza utilizzando un modello di deep learning progettato per questo scopo.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiNISQA - Valutazione della Qualità del Parlato Non Intrusiva e della Naturalità TTS
NISQA ha 963 stelle su GitHub. È stato forkato 151 volte. NISQA è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2019. NISQA è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: deep-learning, icassp, interspeech, pytorch.
Che cos'è NISQA?
NISQA - Valutazione della Qualità del Parlato Non Intrusiva e della Naturalità TTS
NISQA è open source?
NISQA è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
NISQA è gratuito?
Sì. NISQA è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è NISQA?
NISQA è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto NISQA?
NISQA è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/gabrielmittag-nisqa.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.