Repository per monitorare i progressi nel Natural Language Processing (NLP), inclusi i dataset e lo stato dell'arte attuale per i compiti NLP più comuni.
Esplora i più recenti progressi e dataset nei compiti di Elaborazione del Linguaggio Naturale come traduzione e analisi del sentiment.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoiRepository per monitorare i progressi nel Natural Language Processing (NLP), inclusi i dataset e lo stato dell'arte attuale per i compiti NLP più comuni.
NLP-progress ha 23k stelle su GitHub. È stato forkato 3.6k volte. NLP-progress è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2018. NLP-progress è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: dialogue, machine-learning, machine-translation, named-entity-recognition.
Repository per monitorare i progressi nel Natural Language Processing (NLP), inclusi i dataset e lo stato dell'arte attuale per i compiti NLP più comuni.
NLP-progress è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
Sì. NLP-progress è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
NLP-progress è disponibile con licenza MIT.
NLP-progress è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/sebastianruder-nlp-progress.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.