Home Progetti symbolicai
symbolicai

symbolicai

di ExtensityAI · GitHub

Una prospettiva neurosimbolica sugli LLM

Visualizza su GitHub
In parole semplici

Combina programmazione tradizionale con modelli AI avanzati per creare facilmente applicazioni personalizzate.

⭐ Stelle
🍴 Fork
🔥 Tendenze
📜 Licenza
Uso commerciale consentito
📅 Creato
🔄 Ultimo commit
🏷️ Categoria
💻 Lingua
Mantieni questo progetto?

Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.

Rivendica questa pagina →
symbolicai — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
1 7421 739
2026-07-202026-07-29
📈 Segui symbolicai

Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.

Gratis · senza carta · disdici quando vuoi
Ricevi avvisi via email →
📄 Informazioni

Una prospettiva neurosimbolica sugli LLM

symbolicai ha 1.7k stelle su GitHub. È stato forkato 91 volte. symbolicai è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2022. symbolicai è disponibile con licenza BSD-3-Clause. I suoi temi principali sono: large-language-models, neurosymbolic-ai, probabilistic-programming.

Frequently asked questions

Che cos'è symbolicai?

Una prospettiva neurosimbolica sugli LLM

symbolicai è open source?

symbolicai è un progetto open source. È rilasciato con licenza BSD-3-Clause.

symbolicai è gratuito?

Sì. symbolicai è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è symbolicai?

symbolicai è disponibile con licenza BSD-3-Clause.

In quale linguaggio è scritto symbolicai?

symbolicai è scritto principalmente in Python.

🏅 Manutentore di questo progetto?
olud.ai badge — symbolicai

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=extensityai-symbolicai)](https://olud.ai/project/extensityai-symbolicai.html)
Altre opzioni di badge →
🧬 Condivide il DNA con🧬 Vedi la mappa del DNA →

Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.