PokerRL
Framework per il Deep Reinforcement Learning Multi-Agente nel Poker
Costruisci e testa agenti AI che giocano a poker utilizzando tecniche di apprendimento avanzate.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiFramework per il Deep Reinforcement Learning Multi-Agente nel Poker
PokerRL ha 532 stelle su GitHub. È stato forkato 105 volte. PokerRL è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2019. PokerRL è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: deep-learning, framework, gym-environment, poker.
Che cos'è PokerRL?
Framework per il Deep Reinforcement Learning Multi-Agente nel Poker
PokerRL è open source?
PokerRL è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
PokerRL è gratuito?
Sì. PokerRL è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è PokerRL?
PokerRL è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto PokerRL?
PokerRL è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/ericsteinberger-pokerrl.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.