VMAS è un simulatore differenziabile vettorizzato progettato per benchmarking efficiente dell'apprendimento per rinforzo Multi-Agent. È composto da un motore fisico 2D vettorizzato scritto in PyTorch e un insieme di scenari multi-robot impegnativi. Possono essere aggiunti scenari aggiuntivi
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoiVMAS è un simulatore differenziabile vettorizzato progettato per benchmarking efficiente dell'apprendimento per rinforzo Multi-Agent. È composto da un motore fisico 2D vettorizzato scritto in PyTorch e un insieme di scenari multi-robot impegnativi. Possono essere aggiunti scenari aggiuntivi
VectorizedMultiAgentSimulator ha 590 stelle su GitHub. È stato forkato 112 volte. VectorizedMultiAgentSimulator è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2022. VectorizedMultiAgentSimulator è disponibile con licenza GPL-3.0. I suoi temi principali sono: gym, gym-environment, marl, multi-agent.
VMAS è un simulatore differenziabile vettorizzato progettato per benchmarking efficiente dell'apprendimento per rinforzo Multi-Agent. È composto da un motore fisico 2D vettorizzato scritto in PyTorch e un insieme di scenari multi-robot impegnativi. Possono essere aggiunti scenari aggiuntivi
VectorizedMultiAgentSimulator è un progetto open source. È rilasciato con licenza GPL-3.0.
Sì. VectorizedMultiAgentSimulator è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
VectorizedMultiAgentSimulator è disponibile con licenza GPL-3.0.
VectorizedMultiAgentSimulator è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/proroklab-vectorizedmultiagentsimulator.html)