VectorizedMultiAgentSimulator
VMAS è un simulatore differenziabile vettorizzato progettato per benchmarking efficiente dell'apprendimento per rinforzo Multi-Agent. È composto da un motore fisico 2D vettorizzato scritto in PyTorch e un insieme di scenari multi-robot impegnativi. Possono essere aggiunti scenari aggiuntivi
Esegui simulazioni per testare come più agenti interagiscono in un ambiente basato sulla fisica.
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VectorizedMultiAgentSimulator ha 588 stelle su GitHub. È stato forkato 112 volte. VectorizedMultiAgentSimulator è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2022. VectorizedMultiAgentSimulator è disponibile con licenza GPL-3.0. I suoi temi principali sono: gym, gym-environment, marl, multi-agent.
Che cos'è VectorizedMultiAgentSimulator?
VMAS è un simulatore differenziabile vettorizzato progettato per benchmarking efficiente dell'apprendimento per rinforzo Multi-Agent. È composto da un motore fisico 2D vettorizzato scritto in PyTorch e un insieme di scenari multi-robot impegnativi. Possono essere aggiunti scenari aggiuntivi
VectorizedMultiAgentSimulator è open source?
VectorizedMultiAgentSimulator è un progetto open source. È rilasciato con licenza GPL-3.0.
VectorizedMultiAgentSimulator è gratuito?
Sì. VectorizedMultiAgentSimulator è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente. La sua licenza GPL-3.0 è copyleft: ogni versione modificata che distribuisce deve restare sotto la stessa licenza.
Con quale licenza è VectorizedMultiAgentSimulator?
VectorizedMultiAgentSimulator è disponibile con licenza GPL-3.0.
In quale linguaggio è scritto VectorizedMultiAgentSimulator?
VectorizedMultiAgentSimulator è scritto principalmente in Python.
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[](https://olud.ai/project/proroklab-vectorizedmultiagentsimulator.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.