David-Silver-Reinforcement-learning
Appunti per il corso di Reinforcement Learning di David Silver insieme all'implementazione di vari algoritmi.
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David-Silver-Reinforcement-learning ha 867 stelle su GitHub. È stato forkato 212 volte. David-Silver-Reinforcement-learning è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2018. David-Silver-Reinforcement-learning è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: artificial-intelligence, course-notes, gym-environment, open-ai.
Che cos'è David-Silver-Reinforcement-learning?
Appunti per il corso di Reinforcement Learning di David Silver insieme all'implementazione di vari algoritmi.
David-Silver-Reinforcement-learning è open source?
David-Silver-Reinforcement-learning è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
David-Silver-Reinforcement-learning è gratuito?
Sì. David-Silver-Reinforcement-learning è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è David-Silver-Reinforcement-learning?
David-Silver-Reinforcement-learning è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto David-Silver-Reinforcement-learning?
David-Silver-Reinforcement-learning è scritto principalmente in Jupyter Notebook.
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[](https://olud.ai/project/dalmia-david-silver-reinforcement-learning.html)
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