David-Silver-Reinforcement-learning
Appunti per il corso di Reinforcement Learning di David Silver insieme all'implementazione di vari algoritmi.
Leggi appunti e implementazioni da un corso di Reinforcement Learning, coprendo vari algoritmi e concetti in AI.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoiAppunti per il corso di Reinforcement Learning di David Silver insieme all'implementazione di vari algoritmi.
David-Silver-Reinforcement-learning ha 868 stelle su GitHub. È stato forkato 212 volte. David-Silver-Reinforcement-learning è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2018. David-Silver-Reinforcement-learning è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: artificial-intelligence, course-notes, gym-environment, open-ai.
Che cos'è David-Silver-Reinforcement-learning?
Appunti per il corso di Reinforcement Learning di David Silver insieme all'implementazione di vari algoritmi.
David-Silver-Reinforcement-learning è open source?
David-Silver-Reinforcement-learning è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
David-Silver-Reinforcement-learning è gratuito?
Sì. David-Silver-Reinforcement-learning è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è David-Silver-Reinforcement-learning?
David-Silver-Reinforcement-learning è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto David-Silver-Reinforcement-learning?
David-Silver-Reinforcement-learning è scritto principalmente in Jupyter Notebook.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/dalmia-david-silver-reinforcement-learning.html)
