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di EMI-Group · GitHub

EvoRL è un framework completamente accelerato da GPU per l'apprendimento per rinforzo evolutivo, implementato con JAX. Supporta l'apprendimento per rinforzo (RL), il calcolo evolutivo (EC), l'apprendimento per rinforzo guidato dall'evoluzione (ERL), AutoRL e integrazione senza soluzione di continuità con

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344343
2026-07-202026-07-29
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EvoRL è un framework completamente accelerato da GPU per l'apprendimento per rinforzo evolutivo, implementato con JAX. Supporta l'apprendimento per rinforzo (RL), il calcolo evolutivo (EC), l'apprendimento per rinforzo guidato dall'evoluzione (ERL), AutoRL e integrazione senza soluzione di continuità con

evorl ha 343 stelle su GitHub. È stato forkato 47 volte. evorl è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2024. evorl è disponibile con licenza GPL-3.0. I suoi temi principali sono: automl, evolutionary-algorithms, gpu-acceleration, hpo.

Frequently asked questions

Che cos'è evorl?

EvoRL è un framework completamente accelerato da GPU per l'apprendimento per rinforzo evolutivo, implementato con JAX. Supporta l'apprendimento per rinforzo (RL), il calcolo evolutivo (EC), l'apprendimento per rinforzo guidato dall'evoluzione (ERL), AutoRL e integrazione senza soluzione di continuità con

evorl è open source?

evorl è un progetto open source. È rilasciato con licenza GPL-3.0.

evorl è gratuito?

Sì. evorl è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è evorl?

evorl è disponibile con licenza GPL-3.0.

In quale linguaggio è scritto evorl?

evorl è scritto principalmente in Python.

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