tfjs
Una libreria JavaScript accelerata da WebGL per addestrare e distribuire modelli ML.
Costruisci ed esegui modelli di machine learning direttamente nel tuo browser web utilizzando JavaScript.
Dal README
- TensorFlow.js CPU Backend, pure-JS backend for Node.js and the browser.
- TensorFlow.js WebGL Backend, WebGL backend for the browser.
- TensorFlow.js WASM Backend, WebAssembly backend for the browser.
- TensorFlow.js WebGPU, WebGPU backend for the browser.
- TensorFlow.js Node, Node.js platform via TensorFlow C++ adapter.
- TensorFlow.js React Native, React Native platform via expo-gl adapter.
Estratti dal README del progetto su GitHub. I diritti d'autore e le licenze rimangono con i rispettivi autori.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiUna libreria JavaScript accelerata da WebGL per addestrare e distribuire modelli ML.
tfjs ha 19.1k stelle su GitHub. È stato forkato 2k volte. tfjs è scritto principalmente in TypeScript. È in sviluppo attivo dal 2018. tfjs è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: deep-learning, deep-neural-network, gpu-acceleration, javascript.
Che cos'è tfjs?
Una libreria JavaScript accelerata da WebGL per addestrare e distribuire modelli ML.
tfjs è open source?
tfjs è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
tfjs è gratuito?
Sì. tfjs è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è tfjs?
tfjs è disponibile con licenza Apache-2.0.
In quale linguaggio è scritto tfjs?
tfjs è scritto principalmente in TypeScript.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/tensorflow-tfjs.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.