Ottimizzazione dell'apprendimento per rinforzo con RLOps. Algoritmi e strumenti RL all'avanguardia, con un addestramento 10 volte più veloce attraverso l'ottimizzazione evolutiva degli iperparametri.
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AgileRL ha 941 stelle su GitHub. È stato forkato 76 volte. AgileRL è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2023. AgileRL è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: agents, agilerl, automl, deep-learning.
Ottimizzazione dell'apprendimento per rinforzo con RLOps. Algoritmi e strumenti RL all'avanguardia, con un addestramento 10 volte più veloce attraverso l'ottimizzazione evolutiva degli iperparametri.
AgileRL è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
Sì. AgileRL è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
AgileRL è disponibile con licenza Apache-2.0.
AgileRL è scritto principalmente in Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/agilerl-agilerl.html)