Home Progetti Applying_EANNs
Applying_EANNs

Applying_EANNs

di ArztSamuel · GitHub

Una simulazione 2D in Unity in cui le auto imparano a navigare autonomamente attraverso diversi percorsi. Le auto sono guidate da una rete neurale feedforward. I pesi della rete sono addestrati utilizzando un algoritmo genetico modificato.

Visualizza su GitHub
In parole semplici

Guarda le auto imparare a guidare da sole attraverso percorsi utilizzando una rete neurale per navigare gli ostacoli.

⭐ Stelle
🍴 Fork
📜 Licenza
Uso commerciale consentito
📅 Creato
🔄 Ultimo commit
💻 Lingua
ASP
Mantieni questo progetto?

Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.

Rivendica questa pagina →
Applying_EANNs — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
1 5711 570
2026-07-202026-07-29
📈 Segui Applying_EANNs

Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.

Gratis · senza carta · disdici quando vuoi
Ricevi avvisi via email →
📄 Informazioni

Una simulazione 2D in Unity in cui le auto imparano a navigare autonomamente attraverso diversi percorsi. Le auto sono guidate da una rete neurale feedforward. I pesi della rete sono addestrati utilizzando un algoritmo genetico modificato.

Applying_EANNs ha 1.6k stelle su GitHub. È stato forkato 367 volte. Applying_EANNs è scritto principalmente in ASP. È in sviluppo attivo dal 2017. Applying_EANNs è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: artificial-neural-networks, deep-learning, evolutionary-algorithms, genetic-algorithm.

Frequently asked questions

Che cos'è Applying_EANNs?

Una simulazione 2D in Unity in cui le auto imparano a navigare autonomamente attraverso diversi percorsi. Le auto sono guidate da una rete neurale feedforward. I pesi della rete sono addestrati utilizzando un algoritmo genetico modificato.

Applying_EANNs è open source?

Applying_EANNs è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.

Applying_EANNs è gratuito?

Sì. Applying_EANNs è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è Applying_EANNs?

Applying_EANNs è disponibile con licenza MIT.

In quale linguaggio è scritto Applying_EANNs?

Applying_EANNs è scritto principalmente in ASP.

🏅 Manutentore di questo progetto?
OpenSourceAI badge — Applying_EANNs

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=arztsamuel-applying-eanns)](https://opensourceai.tech/project/arztsamuel-applying-eanns.html)
Altre opzioni di badge →
🧬 Condivide il DNA con🧬 Vedi la mappa del DNA →
GeneticAlgorithmPython
Codice sorgente di PyGAD, una libreria Python 3 per costruire algoritmi genetici e addestrare a…
2.2k · deep-learning
condivideevolutionary-algorithmsgenetic-algorithm
LifeEngine
Il Motore della Vita
568 · evolutionary-algorithms
condivideevolutionary-algorithms
Grokking-Artificial-Intelligence-Algorithms
Il repository di codice ufficiale a supporto del libro, Grokking Artificial Intelligence Algori…
420 · ai
condivideevolutionary-algorithmsgenetic-algorithm
evo-memory
Codice per addestrare e valutare Modelli di Memoria con Attenzione Neurale per ottenere sistemi…
360 · evolutionary-algorithms
condivideevolutionary-algorithms
deep-learning-drizzle
Immergiti nel Deep Learning, Reinforcement Learning, Machine Learning, Computer Vision e NLP im…
12.9k · artificial-intelligence-algorithms
MidJourney-Styles-and-Keywords-Reference
Un riferimento contenente Stili e Parole Chiave che puoi utilizzare con MidJourney AI. Ci sono…
12.3k · ai
ImageAI
Una libreria Python costruita per consentire agli sviluppatori di creare applicazioni e sistemi…
8.9k · ai-practice-recommendations
EasyPR
(CGCSTCD'2017) Un progetto di riconoscimento delle targhe facile, flessibile e preciso per le l…
6.4k · artificial-intelligence
awesome-quantum-machine-learning
Qui puoi trovare tutte le basi, algoritmi, materiali di studio, progetti e descrizioni dei prog…
3.6k · ai
AIAlpha
Utilizza l'apprendimento non supervisionato e supervisionato per prevedere le azioni
1.9k · algorithmic-trading

Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.