Framework Tensorflow per il modello di testa 3D FLAME. Il codice dimostra come campionare teste 3D dal modello, adattare il modello a punti chiave 2D o 3D e come generare mesh di teste testurizzate da immagini.
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TF_FLAME ha 481 stelle su GitHub. È stato forkato 80 volte. TF_FLAME è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2019. I suoi temi principali sono: 3d, 3d-face-alignment, 3d-graphics, 3d-mesh.
Framework Tensorflow per il modello di testa 3D FLAME. Il codice dimostra come campionare teste 3D dal modello, adattare il modello a punti chiave 2D o 3D e come generare mesh di teste testurizzate da immagini.
TF_FLAME è un progetto open source.
Sì. TF_FLAME è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
TF_FLAME è scritto principalmente in Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/timobolkart-tf-flame.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.