TF_FLAME
Framework Tensorflow per il modello di testa 3D FLAME. Il codice dimostra come campionare teste 3D dal modello, adattare il modello a punti chiave 2D o 3D e come generare mesh di teste testurizzate da immagini.
Genera e adatta modelli 3D di teste da immagini e punti chiave utilizzando Tensorflow.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiFramework Tensorflow per il modello di testa 3D FLAME. Il codice dimostra come campionare teste 3D dal modello, adattare il modello a punti chiave 2D o 3D e come generare mesh di teste testurizzate da immagini.
TF_FLAME ha 481 stelle su GitHub. È stato forkato 80 volte. TF_FLAME è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2019. I suoi temi principali sono: 3d, 3d-face-alignment, 3d-graphics, 3d-mesh.
Che cos'è TF_FLAME?
Framework Tensorflow per il modello di testa 3D FLAME. Il codice dimostra come campionare teste 3D dal modello, adattare il modello a punti chiave 2D o 3D e come generare mesh di teste testurizzate da immagini.
TF_FLAME è open source?
TF_FLAME è un progetto open source.
TF_FLAME è gratuito?
Sì. TF_FLAME è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
In quale linguaggio è scritto TF_FLAME?
TF_FLAME è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/timobolkart-tf-flame.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.