Home Progetti vrn
vrn
MATLAB

vrn

:man: Codice per "Ricostruzione 3D di volti in grande posa da un'unica immagine tramite regressione CNN volumetrica diretta"

di AaronJackson · GitHub
Stelle
Fork
Licenza
Creato
Ultimo commit
Categoria
MATLAB
Lingua
3dcomputer-visioncomputervisionMITMATLAB
Visualizza su GitHub
In parole semplici

Ricostruisci volti 3D da un'unica immagine utilizzando codice fornito e demo online.

Mantieni questo progetto?

Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.

Rivendica questa pagina →
vrn — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
4 5164 515
2026-07-152026-08-31
📈 Segui vrn

Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.

Gratis · senza carta · disdici quando vuoi
Ricevi avvisi via email →
📄 Informazioni

:man: Codice per "Ricostruzione 3D di volti in grande posa da un'unica immagine tramite regressione CNN volumetrica diretta"

vrn ha 4.5k stelle su GitHub. È stato forkato 742 volte. vrn è scritto principalmente in MATLAB. È in sviluppo attivo dal 2017. vrn è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: 3d, computer-vision, computervision, deeplearning.

Frequently asked questions

Che cos'è vrn?

:man: Codice per "Ricostruzione 3D di volti in grande posa da un'unica immagine tramite regressione CNN volumetrica diretta"

vrn è open source?

vrn è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.

vrn è gratuito?

Sì. vrn è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è vrn?

vrn è disponibile con licenza MIT.

In quale linguaggio è scritto vrn?

vrn è scritto principalmente in MATLAB.

🏅 Manutentore di questo progetto?
olud.ai badge — vrn

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=aaronjackson-vrn)](https://olud.ai/project/aaronjackson-vrn.html)
Altre opzioni di badge →
🧬 Condivide il DNA con🧬 Vedi la mappa del DNA →

Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.