introtodeeplearning
Materiali di laboratorio per MIT 6.S191: Introduzione al Deep Learning
Completa laboratori pratici per apprendere concetti di deep learning al tuo ritmo.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoiMateriali di laboratorio per MIT 6.S191: Introduzione al Deep Learning
introtodeeplearning ha 8.7k stelle su GitHub. È stato forkato 4.6k volte. introtodeeplearning è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2018. introtodeeplearning è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: computer-vision, deep-learning, deep-reinforcement-learning, deeplearning.
Che cos'è introtodeeplearning?
Materiali di laboratorio per MIT 6.S191: Introduzione al Deep Learning
introtodeeplearning è open source?
introtodeeplearning è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
introtodeeplearning è gratuito?
Sì. introtodeeplearning è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è introtodeeplearning?
introtodeeplearning è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto introtodeeplearning?
introtodeeplearning è scritto principalmente in Jupyter Notebook.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/mitdeeplearning-introtodeeplearning.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.