X-VLA
[ICLR 2026] L'implementazione ufficiale di "Soft-Prompted Transformer as Scalable Cross-Embodiment Vision-Language-Action Model"
Esplora e testa un modello che aiuta i robot a comprendere e svolgere compiti che coinvolgono visione e linguaggio.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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X-VLA ha 696 stelle su GitHub. È stato forkato 66 volte. X-VLA è scritto principalmente in C++. È in sviluppo attivo dal 2025. X-VLA è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: cloth-folding, florence-2, manipulation, pretrained-models.
Che cos'è X-VLA?
[ICLR 2026] L'implementazione ufficiale di "Soft-Prompted Transformer as Scalable Cross-Embodiment Vision-Language-Action Model"
X-VLA è open source?
X-VLA è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
X-VLA è gratuito?
Sì. X-VLA è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è X-VLA?
X-VLA è disponibile con licenza Apache-2.0.
In quale linguaggio è scritto X-VLA?
X-VLA è scritto principalmente in C++.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/2toinf-x-vla.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.