maestro
ottimizza il processo di fine-tuning per modelli multimodali: PaliGemma 2, Florence-2 e Qwen2.5-VL
Semplifica il processo di fine-tuning di modelli multimodali con configurazioni pronte all'uso e setup di addestramento.
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maestro ha 2.7k stelle su GitHub. È stato forkato 222 volte. maestro è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2023. maestro è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: captioning, fine-tuning, florence-2, multimodal.
Che cos'è maestro?
ottimizza il processo di fine-tuning per modelli multimodali: PaliGemma 2, Florence-2 e Qwen2.5-VL
maestro è open source?
maestro è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
maestro è gratuito?
Sì. maestro è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è maestro?
maestro è disponibile con licenza Apache-2.0.
In quale linguaggio è scritto maestro?
maestro è scritto principalmente in Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/roboflow-maestro.html)
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