llm-mcts
[NeurIPS 2023] Utilizziamo modelli di linguaggio di grandi dimensioni come modello di mondo di buon senso e politica euristica all'interno della Ricerca ad Albero di Monte-Carlo, abilitando decisioni meglio ragionate per problemi di pianificazione delle attività quotidiane.
Pianifica le attività quotidiane in modo più efficace utilizzando un modello di linguaggio per guidare il processo decisionale.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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llm-mcts ha 303 stelle su GitHub. È stato forkato 27 volte. llm-mcts è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2023. llm-mcts è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: large-language-models, neurips-2023, task-planning.
Che cos'è llm-mcts?
[NeurIPS 2023] Utilizziamo modelli di linguaggio di grandi dimensioni come modello di mondo di buon senso e politica euristica all'interno della Ricerca ad Albero di Monte-Carlo, abilitando decisioni meglio ragionate per problemi di pianificazione delle attività quotidiane.
llm-mcts è open source?
llm-mcts è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
llm-mcts è gratuito?
Sì. llm-mcts è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è llm-mcts?
llm-mcts è disponibile con licenza Apache-2.0.
In quale linguaggio è scritto llm-mcts?
llm-mcts è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/1989ryan-llm-mcts.html)
