Modelli AI · Open-Source vs a Pagamento

Llama 4 Maverick Aperto vs Gemini 3.1 Pro Preview Pagato

Confronto tra Llama 4 Maverick e Gemini 3.1 Pro Preview — prezzo per token, finestra di contesto, multimodalità, apertura e quale scegliere. Può il modello open-source sostituire quello a pagamento? Analisi completa del 2026.

Prezzi & specifiche aggiornati dai dati in tempo reale · olud.ai

Prezzi dei modelli aperti = fornitore più economico tramite OpenRouter; i tassi ufficiali del produttore possono essere più alti.

Llama 4 MaverickApertoMeta
$0.2 /M input
$0.8 /M outputNessuna tassa per token se si self-host
TipoOpen-weight
Finestra di contesto1M token
Multimodale
Self-host
Gemini 3.1 Pro PreviewPagatoGoogle
$2 /M input
$12 /M outputAPI gestita (nessuna infrastruttura da gestire)
TipoProprietario
Finestra di contesto1M token
Multimodale
Self-hostNo
Scegli Llama 4 Maverick se vuoi auto-ospitare, mantenere i tuoi dati privati e saltare le spese per token — è open-weight e funziona sul tuo hardware. Scegli Gemini 3.1 Pro Preview se vuoi capacità avanzate tramite un'API gestita senza infrastruttura da eseguire.

Specifiche di Llama 4 Maverick vs Gemini 3.1 Pro Preview

SpecLlama 4 MaverickGemini 3.1 Pro PreviewVincitore
CreatoreMetaGoogle
TipoOpen-weightProprietarioLlama 4 Maverick
Finestra di contesto1M token1M token= Pareggio
Prezzo di input$0.2/M · auto-ospitato gratuito$2/MLlama 4 Maverick
Prezzo di output$0.8/M · auto-ospitato gratuito$12/MLlama 4 Maverick
Visione / multimodale= Pareggio
Chiamata di strumenti / funzioni= Pareggio
Auto-ospitatoNo (solo API)Llama 4 Maverick
LicenzaComunità LlamaProprietarioLlama 4 Maverick

Differenza di prezzo & quando scegliere ciascuno

15×più economico per token di output

Llama 4 Maverick è ~15× più economico di Gemini 3.1 Pro Preview sui token di output ($0.8 contro $12 per M token).

Scegli Llama 4 Maverick se…
  • Vuole self-hostare o eseguire nel suo cloud
  • Dà priorità alla privacy dei dati & al controllo
  • Desidera i costi operativi più bassi
  • Sta costruendo AI open o riproducibili
Scegli Gemini 3.1 Pro Preview se…
  • Vuole prestazioni all'avanguardia tramite un'API gestita
  • Valuta l'affidabilità & l'ecosistema
  • Non vuole gestire l'infrastruttura

Confronto delle caratteristiche

CapacitàLlama 4 MaverickGemini 3.1 Pro Preview
Open weights (scaricabili)
Auto-ospitato
Funziona completamente offline
Visione / multimodale
Chiamata di strumenti / funzioni
Finestra di contesto 1M+

Benchmark: Llama 4 Maverick vs Gemini 3.1 Pro Preview

Punteggi di benchmark indipendenti misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio (eccetto la latenza).

Llama 4 Maverick fornisce 3.2× più intelligenza per dollaro.
Llama 4 Maverick
Gemini 3.1 Pro Preview
Indice di intelligenza
14.3
46.5
Indice di codifica
16.3
68.8
Indice matematico
19.3
GPQA
67.1%
94.1%
MMLU-Pro
80.9%
L'Ultimo Esame dell'Umanità
4.8%
44.7%
Ragionamento su contesti lunghi
46%
72.7%
LiveCodeBench
39.7%
SciCode
33.1%
58.9%
MATH-500
88.9%
AIME
39%
AIME 2025
19.3%
IFBench
43%
77.1%
τ²-Bench
17.8%
95.6%
τ-Bench Banking
3.9%
16.5%
Terminal-Bench
7.9%
73.8%
Terminal-Bench Hard
6.8%
53.8%
Velocità
110.3 tok/s
135,3 tok/s
Latenza
0.62s
32,23s
Intelligenza per $
33.3
10.3

Dati di benchmark di Artificial Analysis.

Come si comportano Llama 4 Maverick e Gemini 3.1 Pro Preview

🏆 Miglior valore & apertura: Llama 4 Maverick (5.0 vs 3.2 / 5)
CriterioLlama 4 MaverickGemini 3.1 Pro Preview
Costo-efficacia5.03.5
Finestra di contesto5.05.0
Apertura5.01.5
Auto-ospitato5.01.0
Multimodalità5.05.0

I punteggi provengono da dati in tempo reale — prezzo di output (costo), lunghezza del contesto, pesi aperti vs chiusi (apertura & auto-ospitato) e supporto per visione/strumenti (multimodalità). La qualità del compito grezzo non è valutata qui; dipende dal tuo benchmark — vedi il verdetto.

Cosa è ciascun modello

Llama 4 Maverick Aperto

Meta · Open-weight

Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) è un modello linguistico multimodale ad alta capacità di Meta, costruito su un'architettura a miscela di esperti (MoE) con 128 esperti e 17 miliardi di parametri attivi per ogni forward...

Gemini 3.1 Pro Preview Pagato

Google · Proprietario

Gemini 3.1 Pro Preview è il modello di ragionamento avanzato di Google, che offre prestazioni migliorate nell'ingegneria del software, affidabilità agentica migliorata e un uso più efficiente dei token attraverso flussi di lavoro complessi. Basato su una fondazione multimodale.

Altri modelli in queste famiglie

Queste varianti sono monitorate ma non confrontate qui — una pagina per famiglia mantiene il confronto leggibile.

Altre varianti monitorate
Llama 4 ScoutR1 Distill Llama 70BLlama 3.3 70B InstructLlama 3.1 8B InstructLlama 3.1 70B InstructHermes 3 70B InstructLlama 3.2 3B InstructLlama 3.2 1B InstructAion-RP 1.0 (8B)Hermes 3 405B InstructLlama 3.1 Euryale 70B v2.2Llama 3.3 Euryale 70BLlama Guard 4 12BLlama 3 8B Lunaris
Altre varianti monitorate
Gemini 2.5 ProGemini 2.5 Pro Anteprima 05-06Gemini 3.1 Pro Anteprima Strumenti PersonalizzatiNano Banana Pro (Immagine Gemini 3 Pro)

Domande frequenti

Llama 4 Maverick è buono quanto Gemini 3.1 Pro Preview?

Llama 4 Maverick è open-weight e competitivo in molti compiti, ma Gemini 3.1 Pro Preview potrebbe ancora avere un vantaggio nei compiti di ragionamento più difficili e nel lavoro agentico. Il divario continua a ridursi — confronti entrambi nel suo caso d'uso reale prima di decidere.

Posso eseguire Llama 4 Maverick localmente?

Sì. Llama 4 Maverick ha open weights, quindi può essere self-hosted sui propri GPU o eseguito tramite un'API a basso costo. Gemini 3.1 Pro Preview è solo API e non può essere self-hosted.

Quanto è più economico Llama 4 Maverick?

Llama 4 Maverick costa $0.8/M output contro $12/M per Gemini 3.1 Pro Preview — circa 15 volte più economico tramite API, e gratuito se lo self-hosted.

Llama 4 Maverick vs Gemini 3.1 Pro Preview — quale dovrei scegliere nel 2026?

Scegli Llama 4 Maverick se desidera self-hosted, mantenere i suoi dati privati e saltare le spese per token — è open-weight e funziona sull'hardware di sua proprietà. Scegli Gemini 3.1 Pro Preview se desidera capacità avanzata tramite un'API gestita senza infrastruttura da eseguire.

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