gpt-oss-120b Aperto vs 
Gemini 3.1 Pro Preview Pagato
gpt-oss-120b vs Gemini 3.1 Pro Preview a confronto — prezzo per token, finestra di contesto, multimodalità, apertura e quale scegliere. Può il modello open-source sostituire quello a pagamento? Analisi completa del 2026.
Gemini 3.1 Pro Preview — profilo completo ›
Prezzi & specifiche aggiornati dai dati in tempo reale · OpenSourceAI.tech
Prezzi dei modelli aperti = fornitore più economico tramite OpenRouter; i tassi ufficiali del produttore possono essere più alti.
gpt-oss-120b vs Gemini 3.1 Pro Preview specifiche
| Spec | gpt-oss-120b | Gemini 3.1 Pro Preview |
|---|---|---|
| Creatore | OpenAI | |
| Tipo | Open-weight | Proprietario |
| Finestra di contesto | 131K token | 1M token |
| Prezzo di input | $0.04/M · auto-ospitato gratuito | $2/M |
| Prezzo di output | $0.17/M · auto-ospitato gratuito | $12/M |
| Visione / multimodale | No | Sì |
| Chiamata di strumenti / funzioni | Sì | Sì |
| Auto-ospitato | Sì | No (solo API) |
| Licenza | Apache 2.0 | Proprietario |
Confronto delle caratteristiche
| Capacità | gpt-oss-120b | Gemini 3.1 Pro Preview |
|---|---|---|
| Pesi aperti (scaricabili) | ✓ | ✗ |
| Auto-ospitato | ✓ | ✗ |
| Funziona completamente offline | ✓ | ✗ |
| Visione / multimodale | ✗ | ✓ |
| Chiamata di strumenti / funzioni | ✓ | ✓ |
| Finestra di contesto 1M+ | ✗ | ✓ |
Benchmark: gpt-oss-120b vs Gemini 3.1 Pro Preview
Punteggi di benchmark indipendenti misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio (eccetto la latenza).
Dati di benchmark di Artificial Analysis.
Come si comportano gpt-oss-120b e Gemini 3.1 Pro Preview
| Criterio | gpt-oss-120b | Gemini 3.1 Pro Preview |
|---|---|---|
| Costo-efficacia | 5.0 | 3.5 |
| Finestra di contesto | 3.5 | 5.0 |
| Apertura | 5.0 | 1.5 |
| Auto-ospitato | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalità | 3.5 | 5.0 |
I punteggi provengono da dati in tempo reale — prezzo di output (costo), lunghezza del contesto, pesi aperti vs chiusi (apertura & auto-ospitato) e supporto per visione/strumenti (multimodalità). La qualità del compito grezzo non è valutata qui; dipende dal tuo benchmark — vedi il verdetto.
Cosa è ciascun modello
gpt-oss-120b Aperto
gpt-oss-120b è un modello linguistico Mixture-of-Experts (MoE) open-weight con 117 miliardi di parametri di OpenAI, progettato per casi d'uso di produzione ad alta ragionevolezza, agentic e generali. Attiva 5.1 miliardi di parametri per ogni passaggio in avanti ed è ottimizzato
Gemini 3.1 Pro Preview Pagato
Gemini 3.1 Pro Preview è il modello di ragionamento avanzato di Google, che offre prestazioni migliorate nell'ingegneria del software, affidabilità agentica migliorata e un uso più efficiente dei token attraverso flussi di lavoro complessi. Basato su una fondazione multimodale.
Altri modelli in queste famiglie
Queste varianti sono monitorate ma non confrontate qui — una pagina per famiglia mantiene il confronto leggibile.
Domande frequenti
gpt-oss-120b è buono quanto Gemini 3.1 Pro Preview?
gpt-oss-120b ha pesi aperti ed è competitivo in molti compiti, ma Gemini 3.1 Pro Preview potrebbe ancora eccellere nei lavori di ragionamento più difficili e agentici. Il divario continua a ridursi — valuta entrambi nel tuo caso d'uso reale prima di decidere.
Posso eseguire gpt-oss-120b localmente?
Sì. gpt-oss-120b ha pesi aperti, quindi puoi ospitarlo autonomamente sui tuoi GPU o eseguirlo tramite un'API a basso costo. Gemini 3.1 Pro Preview è solo API e non può essere ospitato autonomamente.
Quanto costa in meno gpt-oss-120b?
gpt-oss-120b costa $0.17/M output vs $12/M per Gemini 3.1 Pro Preview — circa 71 volte più economico tramite API, e gratuito se lo auto-ospiti.
gpt-oss-120b vs Gemini 3.1 Pro Preview — quale dovrei scegliere nel 2026?
Scegli gpt-oss-120b se vuoi ospitarlo autonomamente, mantenere i tuoi dati privati e saltare le spese per token — ha pesi aperti e funziona sul tuo hardware. Scegli Gemini 3.1 Pro Preview se desideri capacità avanzate tramite un'API gestita senza infrastruttura da gestire.
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