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R1 0528OPEN
Aggiornamento del 28 maggio all'originale DeepSeek R1 con prestazioni pari a OpenAI o1, ma open-source e con token di ragionamento completamente aperti.
I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.
- $0.91 per 1M token, assumendo 3 input per 1 output la convenzione utilizzata da Artificial Analysis
- più economico del 19% dei 191 modelli open-weight monitorati qui
- 11 di 14 modelli DeepSeek monitorati qui, dal più economico
Benchmark e prestazioni
Punteggi di benchmark indipendenti per R1 0528, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: May '25.
I modelli a questo livello costano $0.85 per 1M token (mediana di 23) — questo costa $0.91.
Più economico e migliore su questo indice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) e 57 in più
Informazioni su questo modello
R1 0528 è un modello AI open-weight di DeepSeek. Può scaricarlo e self-hostarlo gratuitamente; i prezzi sotto sono prezzi di listino delle API hosted, monitorati quotidianamente, per quando preferisce la comodità al self-hosting.
Domande frequenti
Cos'è R1 0528?
R1 0528 è un modello di linguaggio AI di DeepSeek. È open-weight: può scaricarlo ed eseguirlo sul proprio hardware, gratuitamente. Ottiene 20.4 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
R1 0528 è gratuito?
I pesi sono gratuiti e aperti — puoi ospitare R1 0528 in modo autonomo e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi di listino sono $0.5 per milione di token in input e $2.15 per milione di token in output.
A cosa serve R1 0528?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 81.3%, MMLU-Pro 84.9%, Humanity's Last Exam 15.8%, Long Context Reasoning 56.7%, LiveCodeBench 77%, SciCode 40.3%, MATH-500 98.3%, AIME 89.3%, AIME 2025 76%, IFBench 39.6%, τ²-Bench 36.5%, Terminal-Bench Hard 15.9%. È particolarmente utilizzato per ragionamento matematico.
Posso ospitare R1 0528 in modo autonomo?
Sì. R1 0528 ha open weights, quindi può essere scaricato ed eseguito sulla propria GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.