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Qwen3 VL 8B InstructOPEN
Qwen3-VL-8B-Instruct è un modello di visione-linguaggio multimodale della serie Qwen3, costruito per una comprensione e ragionamento ad alta fedeltà attraverso testo, immagini e video.
I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.
- $0.2 per 1M token, assumendo 3 input per 1 output la convenzione utilizzata da Artificial Analysis
- più economico del 61% dei 191 modelli open-weight monitorati qui
- 11 di 51 modelli Alibaba monitorati qui, dal più economico
Benchmark e prestazioni
Punteggi di benchmark indipendenti per Qwen3 VL 8B Instruct, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio.
A parità di budget, Qwen3 VL 8B Instruct offre 4,2 volte più capacità. Gli open weights significano anche che puoi self-hostarlo e non pagare nulla per token.
I modelli a questo livello costano $0.26 per 1M token (mediana di 32) — questo costa $0.2.
Più economico e migliore su questo indice: GLM 5.3 Flash · DeepSeek V4 Flash 0731 · DeepSeek V4 Flash 0423 e 29 in più
Informazioni su questo modello
Qwen3 VL 8B Instruct è un modello AI open-weight di Alibaba. Può scaricarlo e self-hostarlo gratuitamente; i prezzi sotto sono prezzi di listino delle API hosted, monitorati quotidianamente, per quando preferisce la comodità al self-hosting.
Domande frequenti
Cos'è Qwen3 VL 8B Instruct?
Qwen3 VL 8B Instruct è un modello di linguaggio AI di Alibaba. È open-weight: può scaricarlo ed eseguirlo sul proprio hardware, gratuitamente. Ottiene 8.2 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
Qwen3 VL 8B Instruct è gratuito?
I pesi sono gratuiti e aperti — puoi ospitare Qwen3 VL 8B Instruct in modo autonomo e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi di listino sono $0.12 per milione di token in input e $0.45 per milione di token in output.
A cosa serve Qwen3 VL 8B Instruct?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 42.7%, MMLU-Pro 68.6%, Humanity's Last Exam 2.7%, Long Context Reasoning 16.7%, LiveCodeBench 33.2%, SciCode 17.4%, AIME 2025 27.3%, IFBench 32.3%, τ²-Bench 29.2%, Terminal-Bench Hard 2.3%. È particolarmente utilizzato per ragionamento matematico.
Posso ospitare Qwen3 VL 8B Instruct in modo autonomo?
Sì. Qwen3 VL 8B Instruct ha open weights, quindi può essere scaricato ed eseguito sulla propria GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.