Qwen3-Coder-Next è un modello di linguaggio causale open-weight ottimizzato per agenti di codifica e flussi di lavoro di sviluppo locale.
I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.
Punteggi di benchmark indipendenti per Qwen3 Coder Next, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio.
Qwen3 Coder Next è un modello AI open-weight di Alibaba. Puoi scaricarlo e self-hostarlo gratuitamente; i prezzi sottostanti sono i prezzi di listino delle API hosted, monitorati quotidianamente, per quando preferisci la comodità al self-hosting.
Qwen3 Coder Next è un modello di linguaggio AI di Alibaba. È open-weight: può scaricarlo ed eseguirlo sul proprio hardware, gratuitamente. Ottiene 21.3 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
I pesi sono gratuiti e aperti — puoi auto-ospitare Qwen3 Coder Next e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi di listino sono $0.12 per milione di token in input e $0.8 per milione di token in output.
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 73.7%, Humanity's Last Exam 10.1%, Long Context Reasoning 42.3%, SciCode 32.3%, IFBench 35.2%, τ²-Bench 79.5%, τ-Bench Banking 5.4%, Terminal-Bench 38.2%, Terminal-Bench Hard 18.2%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.
Genera circa 124.9 token al secondo, con una mediana 0.93s di ritardo prima del primo token. Misurato indipendentemente da Artificial Analysis.
Sì. Qwen3 Coder Next ha open weights, quindi può scaricarlo ed eseguirlo sulla sua GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.