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AQwen3 Coder NextOPEN

Qwen3 Coder Next (Alibaba): prezzi API live, finestra di contesto e le migliori alternative open-source, monitorate quotidianamente da OpenSourceAI.tech.

Finestra di contesto
262K
token
Prezzo di input
$0.12
per M token
Prezzo di output
$0.8
per M token
Fornitore
Alibaba

I prezzi si aggiornano automaticamente — controllati ogni ora rispetto ai prezzi della lista dei fornitori.

Vedi confronti dei modelli → Confronta tutti i prezzi dei modelli

Benchmark e prestazioni

Punteggi di benchmark indipendenti per Qwen3 Coder Next, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio.

6.1×
Maggiore intelligenza per dollaro rispetto a Claude Opus 5.
Con lo stesso budget, Qwen3 Coder Next offre 6.1 volte più capacità. I pesi aperti significano anche che puoi ospitarlo autonomamente e non pagare nulla per token.
Intelligence index21.1
Coding index36.2
GPQA73.7%
Humanity's Last Exam9.3%
Long Context Reasoning40%
SciCode32.3%
IFBench35.2%
τ²-Bench79.5%
τ-Bench Banking5.2%
Terminal-Bench38.2%
Terminal-Bench Hard18.2%
⚡ Speed131.4 tokens/sec
⏱ Latency0.99s to first token
💰 Blended price$0.563 / 1M tokens
📈 Value37.5 intelligence points per $
Dati di benchmark di Artificial Analysis

Informazioni su questo modello

Qwen3 Coder Next è un modello AI a peso aperto di Alibaba. Puoi scaricarlo e ospitarlo autonomamente gratuitamente; i prezzi qui sotto sono i prezzi di lista delle API ospitate, monitorati ogni ora, per quando preferisci la comodità all'auto-ospitazione.

Domande frequenti

Cos'è Qwen3 Coder Next?

Qwen3 Coder Next è un modello di linguaggio AI di Alibaba. È a peso aperto: puoi scaricarlo ed eseguirlo sul tuo hardware, gratuitamente. Ottiene 21.1 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.

Qwen3 Coder Next è gratuito?

I pesi sono gratuiti e aperti — puoi auto-ospitare Qwen3 Coder Next e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi di listino sono $0.12 per milione di token in input e $0.8 per milione di token in output.

A cosa serve Qwen3 Coder Next?

I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 73.7%, Humanity's Last Exam 9.3%, Long Context Reasoning 40%, SciCode 32.3%, IFBench 35.2%, τ²-Bench 79.5%, τ-Bench Banking 5.2%, Terminal-Bench 38.2%, Terminal-Bench Hard 18.2%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.

Quanto è veloce Qwen3 Coder Next?

Genera circa 131.4 token al secondo, con una mediana 0.99s di ritardo prima del primo token. Misurato indipendentemente da Artificial Analysis.

Posso ospitare Qwen3 Coder Next?

Sì. Qwen3 Coder Next ha pesi aperti, quindi puoi scaricarlo ed eseguirlo sulla tua GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.

Alternative open-source

A seconda del tuo carico di lavoro, un modello a peso aperto che puoi ospitare autonomamente potrebbe ridurre drasticamente i costi o rimuovere completamente la tariffazione per token. Le nostre pagine di confronto mettono questo modello a confronto con i più forti contendenti open-source.

Qwen3.6 PlusAlibabaQwen3.7 PlusAlibabaQwen3.7 MaxAlibabaQwen3.5-FlashAlibabaQwen3.6 35B A3BAlibabaQwen3 235B A22B Instruct 2507Alibaba