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Qwen3.7 Plus (batch)OPEN
Qwen3.7-Plus è un modello economico nella serie Qwen3.7 di Alibaba.
I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.
- $0.4 per 1M token, assumendo 3 input per 1 output la convenzione utilizzata da Artificial Analysis
- più economico del 41% dei 202 modelli open-weight monitorati qui
- 23 di 43 modelli Alibaba monitorati qui, dal più economico
Benchmark e prestazioni
Punteggi benchmark indipendenti per Qwen3.7 Plus (batch), misurati da Artificial Analysis. Più alto è meglio.
Per lo stesso budget, Qwen3.7 Plus (batch) offre 5 volte più capacità. Open weights significano anche che può self-hostarlo e non pagare nulla per token.
I modelli a questo livello costano $1.56 per 1M token (mediana di 32) — questo costa $0.4.
Più economico e migliore su questo indice: DeepSeek V4.1 Flash 1017 · Claude Haiku 5.5 · Claude Haiku 5.5 (batch) e 16 in più
Informazioni su questo modello
Qwen3.7 Plus (batch) è un modello AI open-weight di Alibaba. Può scaricarlo e self-hostarlo gratuitamente; i prezzi sottostanti sono prezzi di listino API hosted, monitorati quotidianamente, per quando preferisce la comodità rispetto al self-hosting.
Domande frequenti
Che cos'è Qwen3.7 Plus (batch)?
Qwen3.7 Plus (batch) è un modello di linguaggio AI di Alibaba. È open-weight: può scaricarlo ed eseguirlo sul proprio hardware, gratuitamente. Ottiene 25.2 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
Qwen3.7 Plus (batch) è gratuito?
I pesi sono liberi e open — può self-hostare Qwen3.7 Plus (batch) e non pagare nulla per token. Se preferisce un'API hosted, i prezzi di listino sono $0.23 per milione di token di input e $0.92 per milione di token di output.
In cosa è bravo Qwen3.7 Plus (batch)?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 90%, Humanity's Last Exam 35.6%, Long Context Reasoning 73%, SciCode 46.1%, IFBench 78%, τ²-Bench 93%, τ-Bench Banking 17.5%, Terminal-Bench 61%, Terminal-Bench Hard 47%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.
Quanto è veloce Qwen3.7 Plus (batch)?
Genera circa 56.6 token al secondo, con una mediana 1.63s di ritardo prima del primo token. Misurato indipendentemente da Artificial Analysis.
Posso self-hostare Qwen3.7 Plus (batch)?
Sì. Qwen3.7 Plus (batch) ha open weights, quindi può scaricarlo ed eseguirlo sulla propria GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza alcun costo per token.