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AQwen3.7 MaxOPEN

Qwen3.7 Max (Alibaba): prezzi API live, finestra di contesto e le migliori alternative open-source, monitorate quotidianamente da olud.ai.

Finestra di contesto
1M
token
Prezzo di input
$1.48
per M token
Prezzo di output
$4.43
per M token
Fornitore
Alibaba

I prezzi si aggiornano automaticamente — controllati ogni ora rispetto ai prezzi della lista dei fornitori.

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Benchmark e prestazioni

Punteggi di benchmark indipendenti per Qwen3.7 Max, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio.

Maggiore intelligenza per dollaro rispetto a Claude Opus 5 (Fast).
Per lo stesso budget, Qwen3.7 Max offre 2 volte più capacità. I pesi aperti significano anche che puoi ospitarlo autonomamente e non pagare nulla per token.
Intelligence index46
Coding index66
GPQA92.3%
Humanity's Last Exam38.1%
Long Context Reasoning69%
SciCode48.8%
IFBench80.5%
τ²-Bench94.7%
τ-Bench Banking10.9%
Terminal-Bench74.5%
Terminal-Bench Hard50.8%
⚡ Speed201.5 tokens/sec
⏱ Latency1.59s to first token
💰 Blended price$3.75 / 1M tokens
📈 Value12.3 intelligence points per $
Dati di benchmark di Artificial Analysis

Informazioni su questo modello

Qwen3.7 Max è un modello AI a peso aperto di Alibaba. Puoi scaricarlo e ospitarlo autonomamente gratuitamente; i prezzi qui sotto sono i prezzi di lista delle API ospitate, monitorati ogni ora, per quando preferisci la comodità all'auto-ospitamento.

Domande frequenti

Che cos'è Qwen3.7 Max?

Qwen3.7 Max è un modello di linguaggio AI di Alibaba. È a peso aperto: puoi scaricarlo ed eseguirlo sul tuo hardware, gratuitamente. Ottiene 46 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.

Qwen3.7 Max è gratuito?

I pesi sono gratuiti e aperti — puoi auto-ospitare Qwen3.7 Max e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi di listino sono $1.48 per milione di token in input e $4.43 per milione di token in output.

A cosa serve Qwen3.7 Max?

I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 92.3%, Humanity's Last Exam 38.1%, Long Context Reasoning 69%, SciCode 48.8%, IFBench 80.5%, τ²-Bench 94.7%, τ-Bench Banking 10.9%, Terminal-Bench 74.5%, Terminal-Bench Hard 50.8%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.

Quanto è veloce Qwen3.7 Max?

Genera circa 201.5 token al secondo, con una mediana 1.59s di ritardo prima del primo token. Misurato indipendentemente da Artificial Analysis.

Posso ospitare Qwen3.7 Max da solo?

Sì. Qwen3.7 Max ha pesi aperti, quindi puoi scaricarlo ed eseguirlo sulla tua GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.

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