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AQwen3.7 MaxOPEN

Qwen3.7-Max è il modello di punta della serie Qwen3.7 di Alibaba.

1MFinestra di contesto · token
$1.48Prezzo di input · per M token
$4.43Prezzo di output · per M token
AlibabaFornitore

I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.

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Benchmark e prestazioni

Punteggi di benchmark indipendenti per Qwen3.7 Max, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio.

Intelligence index46.7
Coding index66
GPQA92.3%
Humanity's Last Exam40.5%
Long Context Reasoning74.7%
SciCode48.8%
IFBench80.5%
τ²-Bench94.7%
τ-Bench Banking11.8%
Terminal-Bench74.5%
Terminal-Bench Hard50.8%
💰 Blended price$3.75 / 1M tokens
📈 Value12.5 intelligence points per $
vs. modelli misurati quitop 17%
Punteggi superiori a 83% dei 273 modelli misurati da Artificial Analysis e tracciati qui.
I modelli a questo livello costano $2.25 per 1M token (mediana di 6) — questo costa $2.22.
Più economico e migliore su questo indice: GPT-5.6 Sol (batch) · GLM 5.3 · GLM 5.3 Flash e 16 in più
Dati di benchmark di Artificial Analysis

Informazioni su questo modello

Qwen3.7 Max è un modello AI open-weight di Alibaba. Puoi scaricarlo e self-hostarlo gratuitamente; i prezzi sottostanti sono i prezzi di listino delle API hosted, monitorati quotidianamente, per quando preferisci la comodità al self-hosting.

Domande frequenti

Che cos'è Qwen3.7 Max?

Qwen3.7 Max è un modello di linguaggio AI di Alibaba. È open-weight: può scaricarlo ed eseguirlo sul proprio hardware, gratuitamente. Ottiene 46.7 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.

Qwen3.7 Max è gratuito?

I pesi sono gratuiti e aperti — puoi auto-ospitare Qwen3.7 Max e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi di listino sono $1.48 per milione di token in input e $4.43 per milione di token in output.

A cosa serve Qwen3.7 Max?

I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 92.3%, Humanity's Last Exam 40.5%, Long Context Reasoning 74.7%, SciCode 48.8%, IFBench 80.5%, τ²-Bench 94.7%, τ-Bench Banking 11.8%, Terminal-Bench 74.5%, Terminal-Bench Hard 50.8%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.

Posso ospitare Qwen3.7 Max da solo?

Sì. Qwen3.7 Max ha open weights, quindi può essere scaricato e eseguito sulla propria GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.

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