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Qwen3.6 27BOPEN
Qwen3.6 27B è un modello linguistico denso da 27 miliardi di parametri del team Qwen di Alibaba, rilasciato nell'aprile 2026.
I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.
- $0.69 per 1M token, assumendo 3 input per 1 output la convenzione utilizzata da Artificial Analysis
- più economico del 24% dei 202 modelli open-weight monitorati qui
- 32 di 43 modelli Alibaba monitorati qui, dal più economico
Benchmark e prestazioni
Punteggi di benchmark indipendenti per Qwen3.6 27B, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: Reasoning.
Per lo stesso budget, Qwen3.6 27B offre 2.2 volte più capacità. Open weights significa anche che può self-hostarlo e non pagare nulla per token.
I modelli a questo livello costano $0.85 per 1M token (mediana di 25) — questo costa $0.69.
Più economico e migliore su questo indice: MiMo-V2.6-Pro · DeepSeek V4.1 Flash 1017 · Claude Haiku 5.5 e 33 in più
Informazioni su questo modello
Qwen3.6 27B è un modello AI open-weight di Alibaba. Puoi scaricarlo e self-hostarlo gratuitamente; i prezzi sottostanti sono i prezzi di listino delle API hosted, monitorati quotidianamente, per quando preferisci la comodità al self-hosting.
Domande frequenti
Cos'è Qwen3.6 27B?
Qwen3.6 27B è un modello di linguaggio AI di Alibaba. È open-weight: può scaricarlo ed eseguirlo sul proprio hardware, gratuitamente. Ottiene 21.4 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
Qwen3.6 27B è gratuito?
I pesi sono open weights e gratuiti — può self-hostare Qwen3.6 27B e non pagare nulla per token. Se preferisce un'API hosted, i prezzi di listino sono $0.25 per milione di token di input e $2 per milione di token di output.
A cosa serve Qwen3.6 27B?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 84.2%, Humanity's Last Exam 23.1%, Long Context Reasoning 77.3%, SciCode 42.8%, IFBench 67.6%, τ²-Bench 94.2%, τ-Bench Banking 16.7%, Terminal-Bench 60.7%, Terminal-Bench Hard 34.8%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.
Posso ospitare Qwen3.6 27B da solo?
Sì. Qwen3.6 27B ha open weights, quindi può scaricarlo ed eseguirlo sulla sua GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.