Alibaba

AQwen3.6 27BOPEN

Qwen3.6 27B (Alibaba): prezzi API live, finestra di contesto e le migliori alternative open-source, monitorate quotidianamente da OpenSourceAI.tech.

Finestra di contesto
262K
token
Prezzo di input
$0.3
per M token
Prezzo di output
$2
per M token
Fornitore
Alibaba

I prezzi si aggiornano automaticamente — controllati ogni ora rispetto ai prezzi della lista dei fornitori.

Vedi confronti dei modelli → Confronta tutti i prezzi dei modelli

Benchmark e prestazioni

Punteggi di benchmark indipendenti per Qwen3.6 27B, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: Reasoning.

4.5×
Maggiore intelligenza per dollaro rispetto a Claude Opus 5.
Con lo stesso budget, Qwen3.6 27B offre 4.5 volte più capacità. I pesi aperti significano anche che puoi ospitarlo autonomamente e non pagare nulla per token.
Intelligence index37.1
Coding index53.7
GPQA84.2%
Humanity's Last Exam21.6%
Long Context Reasoning68.7%
SciCode39.8%
IFBench67.6%
τ²-Bench94.2%
τ-Bench Banking15.3%
Terminal-Bench60.7%
Terminal-Bench Hard34.8%
⚡ Speed57.7 tokens/sec
⏱ Latency1.44s to first token
💰 Blended price$1.35 / 1M tokens
📈 Value27.5 intelligence points per $
Dati di benchmark di Artificial Analysis

Informazioni su questo modello

Qwen3.6 27B è un modello AI a peso aperto di Alibaba. Puoi scaricarlo e ospitarlo autonomamente gratuitamente; i prezzi qui sotto sono i prezzi di lista delle API ospitate, monitorati ogni ora, per quando preferisci la comodità all'auto-ospitamento.

Domande frequenti

Cos'è Qwen3.6 27B?

Qwen3.6 27B è un modello di linguaggio AI di Alibaba. È a peso aperto: puoi scaricarlo ed eseguirlo sul tuo hardware, gratuitamente. Ottiene 37.1 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.

Qwen3.6 27B è gratuito?

I pesi sono gratuiti e aperti — puoi ospitare autonomamente Qwen3.6 27B e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi di listino sono $0.3 per milione di token in ingresso e $2 per milione di token in uscita.

A cosa serve Qwen3.6 27B?

I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 84.2%, Humanity's Last Exam 21.6%, Long Context Reasoning 68.7%, SciCode 39.8%, IFBench 67.6%, τ²-Bench 94.2%, τ-Bench Banking 15.3%, Terminal-Bench 60.7%, Terminal-Bench Hard 34.8%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.

Quanto è veloce Qwen3.6 27B?

Genera circa 57.7 token al secondo, con una mediana 1.44s di ritardo prima del primo token. Misurato indipendentemente da Artificial Analysis.

Posso ospitare Qwen3.6 27B da solo?

Sì. Qwen3.6 27B ha pesi aperti, quindi puoi scaricarlo ed eseguirlo sulla tua GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.

Alternative open-source

A seconda del tuo carico di lavoro, un modello a peso aperto che puoi ospitare autonomamente potrebbe ridurre drasticamente i costi o rimuovere completamente la tariffazione per token. Le nostre pagine di confronto mettono questo modello a confronto con i più forti contendenti open-source.

Qwen3.6 PlusAlibabaQwen3.7 PlusAlibabaQwen3.7 MaxAlibabaQwen3.5-FlashAlibabaQwen3.6 35B A3BAlibabaQwen3 235B A22B Instruct 2507Alibaba