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Qwen3.6 27BOPEN
Qwen3.6 27B è un modello linguistico denso da 27 miliardi di parametri del team Qwen di Alibaba, rilasciato nell'aprile 2026.
I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.
- $1.35 per 1M token, assumendo 3 input per 1 output la convenzione utilizzata da Artificial Analysis
- più economico del 10% dei 191 modelli open-weight monitorati qui
- 45 di 51 modelli Alibaba monitorati qui, dal più economico
Benchmark e prestazioni
Punteggi di benchmark indipendenti per Qwen3.6 27B, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: Reasoning.
A parità di budget, Qwen3.6 27B offre 4.4 volte più capacità. Open weights significa anche che può self-hostarlo e non pagare nulla per token.
I modelli a questo livello costano $1.56 per 1M token (mediana di 24) — questo costa $1.35.
Più economico e migliore su questo indice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) e 27 in più
Informazioni su questo modello
Qwen3.6 27B è un modello AI open-weight di Alibaba. Puoi scaricarlo e self-hostarlo gratuitamente; i prezzi sottostanti sono i prezzi di listino delle API hosted, monitorati quotidianamente, per quando preferisci la comodità al self-hosting.
Domande frequenti
Cos'è Qwen3.6 27B?
Qwen3.6 27B è un modello di linguaggio AI di Alibaba. È open-weight: può scaricarlo ed eseguirlo sul proprio hardware, gratuitamente. Ottiene 37.7 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
Qwen3.6 27B è gratuito?
I pesi sono gratuiti e aperti — può self-hostare Qwen3.6 27B e non pagare nulla per token. Se preferisce un'API hosted, i prezzi di listino sono $0.6 per milione di token in input e $3.6 per milione di token in output.
A cosa serve Qwen3.6 27B?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 84.2%, Humanity's Last Exam 23.1%, Long Context Reasoning 73.3%, SciCode 39.8%, IFBench 67.6%, τ²-Bench 94.2%, τ-Bench Banking 16.7%, Terminal-Bench 60.7%, Terminal-Bench Hard 34.8%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.
Quanto è veloce Qwen3.6 27B?
Genera circa 53.4 token al secondo, con una mediana 1.43s di ritardo prima del primo token. Misurato indipendentemente da Artificial Analysis.
Posso ospitare Qwen3.6 27B da solo?
Sì. Qwen3.6 27B ha open weights, quindi può scaricarlo ed eseguirlo sulla sua GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.