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Qwen3.5-35B-A3BOPEN
La serie Qwen3.5 35B-A3B è un modello nativo di visione-linguaggio progettato con un'architettura ibrida che integra meccanismi di attenzione lineare e un modello sparso di miscele di esperti, raggiungendo una maggiore efficienza di inferenza.
I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.
- $0.36 per 1M token, assumendo 3 input per 1 output la convenzione utilizzata da Artificial Analysis
- più economico del 47% dei 202 modelli open-weight monitorati qui
- 17 di 43 modelli Alibaba monitorati qui, dal più economico
Benchmark e prestazioni
Punteggi di benchmark indipendenti per Qwen3.5-35B-A3B, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: Reasoning.
A parità di budget, Qwen3.5-35B-A3B offre 3.9 volte più capacità. Gli open weights significano anche che può self-hostarlo e non pagare nulla per token.
I modelli a questo livello costano $0.52 per 1M token (mediana di 15) — questo costa $0.36.
Più economico e migliore su questo indice: DeepSeek V4.1 Flash 1017 · Claude Haiku 5.5 · Claude Haiku 5.5 (batch) e 20 in più
Informazioni su questo modello
Qwen3.5-35B-A3B è un modello AI open-weight di Alibaba. Puoi scaricarlo e self-hostarlo gratuitamente; i prezzi sottostanti sono i prezzi di listino delle API hosted, monitorati quotidianamente, per quando preferisci la comodità al self-hosting.
Domande frequenti
Che cos'è Qwen3.5-35B-A3B?
Qwen3.5-35B-A3B è un modello di linguaggio AI di Alibaba. È open-weight: può scaricarlo ed eseguirlo sul proprio hardware, gratuitamente. Ottiene 19.3 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
Qwen3.5-35B-A3B è gratuito?
I pesi sono gratuiti e aperti — puoi ospitare Qwen3.5-35B-A3B da solo e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi sono $0.14 per milione di token di input e $1 per milione di token di output.
A cosa serve Qwen3.5-35B-A3B?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 84.5%, Humanity's Last Exam 21%, Long Context Reasoning 72%, IFBench 72.5%, τ²-Bench 89.2%, Terminal-Bench Hard 26.5%.
Posso ospitare Qwen3.5-35B-A3B da solo?
Sì. Qwen3.5-35B-A3B ha open weights, quindi può scaricarlo ed eseguirlo sulla sua GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.