A
Qwen3.5-35B-A3BOPEN
La serie Qwen3.5 35B-A3B è un modello nativo di visione-linguaggio progettato con un'architettura ibrida che integra meccanismi di attenzione lineare e un modello sparso di miscele di esperti, raggiungendo una maggiore efficienza di inferenza.
I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.
- $0.5 per 1M token, assumendo 3 input per 1 output la convenzione utilizzata da Artificial Analysis
- più economico del 39% dei 191 modelli open-weight monitorati qui
- 27 di 51 modelli Alibaba monitorati qui, dal più economico
Benchmark e prestazioni
Punteggi di benchmark indipendenti per Qwen3.5-35B-A3B, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: Reasoning.
A parità di budget, Qwen3.5-35B-A3B offre 6,9 volte più capacità. Gli open weights significano anche che puoi self-hostarlo e non pagare nulla per token.
I modelli a questo livello costano $1 per 1M token (mediana di 14) — questo costa $0.5.
Più economico e migliore su questo indice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) · GPT-5.6 Luna e 17 in più
Informazioni su questo modello
Qwen3.5-35B-A3B è un modello AI open-weight di Alibaba. Puoi scaricarlo e self-hostarlo gratuitamente; i prezzi sottostanti sono i prezzi di listino delle API hosted, monitorati quotidianamente, per quando preferisci la comodità al self-hosting.
Domande frequenti
Che cos'è Qwen3.5-35B-A3B?
Qwen3.5-35B-A3B è un modello di linguaggio AI di Alibaba. È open-weight: può scaricarlo ed eseguirlo sul proprio hardware, gratuitamente. Ottiene 29.9 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
Qwen3.5-35B-A3B è gratuito?
I pesi sono gratuiti e aperti: puoi self-hostare Qwen3.5-35B-A3B e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi di listino sono $0,25 per milione di token in input e $1,25 per milione di token in output.
A cosa serve Qwen3.5-35B-A3B?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 84.5%, Humanity's Last Exam 21%, Long Context Reasoning 68.3%, SciCode 37.7%, IFBench 72.5%, τ²-Bench 89.2%, Terminal-Bench Hard 26.5%.
Posso ospitare Qwen3.5-35B-A3B da solo?
Sì. Qwen3.5-35B-A3B ha open weights, quindi può scaricarlo ed eseguirlo sulla sua GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.