Il modello denso Qwen3.5 27B nativo di visione-linguaggio incorpora un meccanismo di attenzione lineare, offrendo tempi di risposta rapidi bilanciando velocità di inferenza e prestazioni.
I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.
Punteggi di benchmark indipendenti per Qwen3.5-27B, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: Reasoning.
Qwen3.5-27B è un modello AI open-weight di Alibaba. Può scaricarlo e self-hostarlo gratuitamente; i prezzi sotto sono prezzi di listino delle API hosted, monitorati quotidianamente, per quando preferisce la comodità al self-hosting.
Qwen3.5-27B è un modello di linguaggio AI di Alibaba. È open-weight: può scaricarlo ed eseguirlo sul proprio hardware, gratuitamente. Ottiene 34.6 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
I pesi sono gratuiti e aperti — puoi ospitare Qwen3.5-27B e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi sono $0.2 per milione di token di input e $1.56 per milione di token di output.
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 85.8%, Humanity's Last Exam 23.9%, Long Context Reasoning 72.3%, SciCode 39.5%, IFBench 75.6%, τ²-Bench 93.9%, Terminal-Bench Hard 32.6%.
Sì. Qwen3.5-27B ha open weights, quindi può essere scaricato e eseguito sulla propria GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.