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Qwen3.5-27BOPEN
Il modello denso Qwen3.5 27B nativo di visione-linguaggio incorpora un meccanismo di attenzione lineare, offrendo tempi di risposta rapidi bilanciando velocità di inferenza e prestazioni.
I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.
- $0.74 per 1M token, assumendo 3 input per 1 output la convenzione utilizzata da Artificial Analysis
- più economico del 22% dei 202 modelli open-weight monitorati qui
- 35 di 43 modelli Alibaba monitorati qui, dal più economico
Benchmark e prestazioni
Punteggi di benchmark indipendenti per Qwen3.5-27B, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: Reasoning.
A parità di budget, Qwen3.5-27B offre 3.9 volte più capacità. Gli open weights significano anche che può self-hostarlo e non pagare nulla per token.
I modelli a questo livello costano $1.25 per 1M token (mediana di 31) — questo costa $0.74.
Più economico e migliore su questo indice: MiMo-V2.6-Pro · DeepSeek V4.1 Flash 1017 · Claude Haiku 5.5 e 29 in più
Informazioni su questo modello
Qwen3.5-27B è un modello AI open-weight di Alibaba. Può scaricarlo e self-hostarlo gratuitamente; i prezzi sotto sono prezzi di listino delle API hosted, monitorati quotidianamente, per quando preferisce la comodità al self-hosting.
Domande frequenti
Cos'è Qwen3.5-27B?
Qwen3.5-27B è un modello di linguaggio AI di Alibaba. È open-weight: può scaricarlo ed eseguirlo sul proprio hardware, gratuitamente. Ottiene 22.9 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
Qwen3.5-27B è gratuito?
I pesi sono liberi e aperti — puoi self-hostare Qwen3.5-27B e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API hosted, i prezzi di listino sono $0.27 per milione di token di input e $2.16 per milione di token di output.
A cosa serve Qwen3.5-27B?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 85.8%, Humanity's Last Exam 23.9%, Long Context Reasoning 77.7%, IFBench 75.6%, τ²-Bench 93.9%, Terminal-Bench Hard 32.6%.
Posso ospitare Qwen3.5-27B?
Sì. Qwen3.5-27B ha open weights, quindi può essere scaricato e eseguito sulla propria GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.