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Qwen3.5-122B-A10BOPEN
Il modello nativo di visione-linguaggio Qwen3.5 122B-A10B è costruito su un'architettura ibrida che integra un meccanismo di attenzione lineare con un modello sparso di miscele di esperti, raggiungendo una maggiore efficienza di inferenza.
I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.
- $0.72 per 1M token, assumendo 3 input per 1 output la convenzione utilizzata da Artificial Analysis
- più economico del 27% dei 191 modelli open-weight monitorati qui
- 34 di 51 modelli Alibaba monitorati qui, dal più economico
Benchmark e prestazioni
Punteggi di benchmark indipendenti per Qwen3.5-122B-A10B, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: Reasoning.
A parità di budget, Qwen3.5-122B-A10B offre 4,7 volte più capacità. Gli open weights significano anche che puoi self-hostarlo e non pagare nulla per token.
I modelli a questo livello costano $0.69 per 1M token (mediana di 23) — questo costa $0.72.
Più economico e migliore su questo indice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) · GPT-5.6 Luna e 24 in più
Informazioni su questo modello
Qwen3.5-122B-A10B è un modello AI open-weight di Alibaba. Può scaricarlo e self-hostarlo gratuitamente; i prezzi sotto sono prezzi di listino delle API hosted, monitorati quotidianamente, per quando preferisce la comodità al self-hosting.
Domande frequenti
Che cos'è Qwen3.5-122B-A10B?
Qwen3.5-122B-A10B è un modello di linguaggio AI di Alibaba. È open-weight: può scaricarlo ed eseguirlo sul proprio hardware, gratuitamente. Ottiene 32.8 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
Qwen3.5-122B-A10B è gratuito?
I pesi sono gratuiti e aperti — puoi auto-ospitare Qwen3.5-122B-A10B e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi sono $0.26 per milione di token in input e $2.08 per milione di token in output.
A cosa serve Qwen3.5-122B-A10B?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 85.7%, Humanity's Last Exam 25.2%, Long Context Reasoning 70.3%, SciCode 42%, IFBench 75.7%, τ²-Bench 93.6%, τ-Bench Banking 15.3%, Terminal-Bench 47.6%, Terminal-Bench Hard 31.1%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.
Quanto è veloce Qwen3.5-122B-A10B?
Genera circa 138.8 token al secondo, con una mediana 1.01s di ritardo prima del primo token. Misurato indipendentemente da Artificial Analysis.
Posso auto-ospitare Qwen3.5-122B-A10B?
Sì. Qwen3.5-122B-A10B ha open weights, quindi può essere scaricato e eseguito sulla propria GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.