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Qwen3.5-122B-A10BOPEN
Qwen3.5-122B-A10B (Alibaba): prezzi API live, finestra di contesto e le migliori alternative open-source, monitorate quotidianamente da OpenSourceAI.tech.
I prezzi si aggiornano automaticamente — controllati ogni ora rispetto ai prezzi della lista dei fornitori.
Benchmark e prestazioni
Punteggi di benchmark indipendenti per Qwen3.5-122B-A10B, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: Reasoning.
Con lo stesso budget, Qwen3.5-122B-A10B offre 4.8 volte più capacità. I pesi aperti significano anche che puoi ospitarlo autonomamente e non pagare nulla per token.
Informazioni su questo modello
Qwen3.5-122B-A10B è un modello AI a peso aperto di Alibaba. Puoi scaricarlo e ospitarlo autonomamente gratuitamente; i prezzi qui sotto sono i prezzi di lista delle API ospitate, monitorati ogni ora, per quando preferisci la comodità all'auto-ospitazione.
Domande frequenti
Che cos'è Qwen3.5-122B-A10B?
Qwen3.5-122B-A10B è un modello di linguaggio AI di Alibaba. È a peso aperto: puoi scaricarlo ed eseguirlo sul tuo hardware, gratuitamente. Ottiene 32.3 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
Qwen3.5-122B-A10B è gratuito?
I pesi sono gratuiti e aperti — puoi auto-ospitare Qwen3.5-122B-A10B e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi sono $0.26 per milione di token in input e $2.08 per milione di token in output.
A cosa serve Qwen3.5-122B-A10B?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 85.7%, Humanity's Last Exam 23.4%, Long Context Reasoning 66.7%, SciCode 42%, IFBench 75.7%, τ²-Bench 93.6%, τ-Bench Banking 13.6%, Terminal-Bench 47.6%, Terminal-Bench Hard 31.1%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.
Quanto è veloce Qwen3.5-122B-A10B?
Genera circa 141.7 token al secondo, con una mediana 1.01s di ritardo prima del primo token. Misurato indipendentemente da Artificial Analysis.
Posso auto-ospitare Qwen3.5-122B-A10B?
Sì. Qwen3.5-122B-A10B ha pesi aperti, quindi puoi scaricarlo ed eseguirlo sulla tua GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.
Alternative open-source
A seconda del tuo carico di lavoro, un modello a peso aperto che puoi ospitare autonomamente potrebbe ridurre drasticamente i costi o rimuovere completamente la tariffazione per token. Le nostre pagine di confronto mettono questo modello a confronto con i più forti contendenti open-source.