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Qwen3 32BOPEN
Qwen3-32B è un modello linguistico causale denso da 32.8 miliardi di parametri della serie Qwen3, ottimizzato sia per ragionamenti complessi che per dialoghi efficienti.
I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.
- $0.13 per 1M token, assumendo 3 input per 1 output la convenzione utilizzata da Artificial Analysis
- più economico del 71% dei 191 modelli open-weight monitorati qui
- 7 di 51 modelli Alibaba monitorati qui, dal più economico
Benchmark e prestazioni
Punteggi di benchmark indipendenti per Qwen3 32B, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: Reasoning.
A parità di budget, Qwen3 32B offre 6,5 volte più capacità. I pesi aperti (open weights) significano anche che puoi eseguirlo in self-hosted senza pagare nulla per token.
I modelli a questo livello costano $0.37 per 1M token (mediana di 18) — questo costa $0.13.
Più economico e migliore su questo indice: GLM 5.3 Flash · DeepSeek V4 Flash 0731 · DeepSeek V4 Flash 0423 e 9 in più
Informazioni su questo modello
Qwen3 32B è un modello AI open-weight di Alibaba. Puoi scaricarlo e self-hostarlo gratuitamente; i prezzi sottostanti sono i prezzi di listino delle API hosted, monitorati quotidianamente, per quando preferisci la comodità al self-hosting.
Domande frequenti
Cos'è Qwen3 32B?
Qwen3 32B è un modello di linguaggio AI di Alibaba. È open-weight: può scaricarlo ed eseguirlo sul proprio hardware, gratuitamente. Ottiene 11.4 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
Qwen3 32B è gratuito?
I pesi sono gratuiti e aperti — puoi ospitare Qwen3 32B da solo e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi di listino sono $0.08 per milione di token di input e $0.28 per milione di token di output.
A cosa serve Qwen3 32B?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 66.8%, MMLU-Pro 79.8%, Humanity's Last Exam 7.4%, Long Context Reasoning 0%, LiveCodeBench 54.6%, SciCode 35.4%, MATH-500 96.1%, AIME 80.7%, AIME 2025 73%, IFBench 36.3%, τ²-Bench 29.8%, τ-Bench Banking 5.4%, Terminal-Bench 5.2%, Terminal-Bench Hard 3%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.
Posso ospitare Qwen3 32B da solo?
Sì. Qwen3 32B ha open weights, quindi può essere scaricato e eseguito sulla propria GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.