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Qwen3 30B A3BOPEN
Qwen3 30B A3B (Alibaba): prezzi API live, finestra di contesto e le migliori alternative open-source, monitorate quotidianamente da OpenSourceAI.tech.
I prezzi si aggiornano automaticamente — controllati ogni ora rispetto ai prezzi della lista dei fornitori.
Benchmark e prestazioni
Punteggi di benchmark indipendenti per Qwen3 30B A3B, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: Reasoning.
Con lo stesso budget, Qwen3 30B A3B offre 2 volte più capacità. I pesi aperti significano anche che puoi ospitarlo autonomamente e non pagare nulla per token.
Informazioni su questo modello
Qwen3 30B A3B è un modello AI a peso aperto di Alibaba. Puoi scaricarlo e ospitarlo autonomamente gratuitamente; i prezzi qui sotto sono i prezzi di listino delle API ospitate, monitorati ogni ora, per quando preferisci la comodità all'auto-ospitare.
Domande frequenti
Cos'è Qwen3 30B A3B?
Qwen3 30B A3B è un modello di linguaggio AI di Alibaba. È a peso aperto: puoi scaricarlo ed eseguirlo sul tuo hardware, gratuitamente. Ottiene 9.3 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
Qwen3 30B A3B è gratuito?
I pesi sono gratuiti e aperti — puoi auto-ospitare Qwen3 30B A3B e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi sono $0,12 per milione di token in input e $0,5 per milione di token in output.
A cosa serve Qwen3 30B A3B?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 61.6%, MMLU-Pro 77.7%, Humanity's Last Exam 6.6%, Long Context Reasoning 0%, LiveCodeBench 50.6%, SciCode 28.5%, MATH-500 95.9%, AIME 75.3%, AIME 2025 72.3%, IFBench 41.5%, τ²-Bench 26%, Terminal-Bench Hard 2.3%. È particolarmente utilizzato per ragionamento matematico.
Posso auto-ospitare Qwen3 30B A3B?
Sì. Qwen3 30B A3B ha pesi aperti, quindi puoi scaricarlo ed eseguirlo sulla tua GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.
Alternative open-source
A seconda del tuo carico di lavoro, un modello a peso aperto che puoi ospitare autonomamente potrebbe ridurre drasticamente i costi o rimuovere completamente la tariffazione per token. Le nostre pagine di confronto mettono questo modello a confronto con i più forti contendenti open-source.