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Qwen3 30B A3B Instruct 2507OPEN
Qwen3 30B A3B Instruct 2507 (Alibaba): prezzi API live, finestra di contesto e le migliori alternative open-source, monitorate quotidianamente da OpenSourceAI.tech.
I prezzi si aggiornano automaticamente — controllati ogni ora rispetto ai prezzi della lista dei fornitori.
Benchmark e prestazioni
Punteggi di benchmark indipendenti per Qwen3 30B A3B Instruct 2507, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio.
Per lo stesso budget, Qwen3 30B A3B Instruct 2507 offre 4.3 volte più capacità. I pesi aperti significano anche che puoi ospitarlo autonomamente e non pagare nulla per token.
Informazioni su questo modello
Qwen3 30B A3B Instruct 2507 è un modello AI a peso aperto di Alibaba. Puoi scaricarlo e ospitarlo autonomamente gratuitamente; i prezzi qui sotto sono i prezzi di lista delle API ospitate, monitorati ogni ora, per quando preferisci la comodità all'auto-ospitazione.
Domande frequenti
Cos'è Qwen3 30B A3B Instruct 2507?
Qwen3 30B A3B Instruct 2507 è un modello di linguaggio AI di Alibaba. È a peso aperto: puoi scaricarlo ed eseguirlo sul tuo hardware, gratuitamente. Ottiene 9.1 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
Qwen3 30B A3B Instruct 2507 è gratuito?
I pesi sono gratuiti e aperti — puoi ospitare Qwen3 30B A3B Instruct 2507 da solo e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi di listino sono $0.05 per milione di token di input e $0.19 per milione di token di output.
A cosa serve Qwen3 30B A3B Instruct 2507?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 65.9%, MMLU-Pro 77.7%, Humanity's Last Exam 6.8%, Long Context Reasoning 22.7%, LiveCodeBench 51.5%, SciCode 30.4%, MATH-500 97.5%, AIME 72.7%, AIME 2025 66.3%, IFBench 33.1%, τ²-Bench 10.2%, Terminal-Bench Hard 6.1%. È particolarmente utilizzato per ragionamento matematico.
Posso ospitare Qwen3 30B A3B Instruct 2507 da solo?
Sì. Qwen3 30B A3B Instruct 2507 ha pesi aperti, quindi puoi scaricarlo e eseguirlo sulla tua GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.
Alternative open-source
A seconda del tuo carico di lavoro, un modello a peso aperto che puoi ospitare autonomamente potrebbe ridurre drasticamente i costi o rimuovere completamente la tariffazione per token. Le nostre pagine di confronto mettono questo modello a confronto con i più forti contendenti open-source.