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Qwen3 14BOPEN
Qwen3-14B è un modello linguistico causale denso da 14.8B parametri della serie Qwen3, progettato per ragionamenti complessi e dialoghi efficienti.
I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.
- $0.15 per 1M token, assumendo 3 input per 1 output la convenzione utilizzata da Artificial Analysis
- più economico del 64% dei 202 modelli open-weight monitorati qui
- 8 di 43 modelli Alibaba monitorati qui, dal più economico
Benchmark e prestazioni
Punteggi di benchmark indipendenti per Qwen3 14B, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: Non-reasoning.
Per lo stesso budget, Qwen3 14B offre 6,2 volte più capacità. Gli open weights significano anche che può self-hostarlo e non pagare nulla per token.
I modelli a questo livello costano $0.3 per 1M token (mediana di 52) — questo costa $0.15.
Più economico e migliore su questo indice: Claude Haiku 5.5 (batch) · GLM 5.3 Flash · GLM 5.3 Flash (batch) e 28 in più
Informazioni su questo modello
Qwen3 14B è un modello AI open-weight di Alibaba. Può scaricarlo e self-hostarlo gratuitamente; i prezzi sotto sono prezzi di listino delle API hosted, monitorati quotidianamente, per quando preferisce la comodità al self-hosting.
Domande frequenti
Cos'è Qwen3 14B?
Qwen3 14B è un modello di linguaggio AI di Alibaba. È open-weight: può scaricarlo ed eseguirlo sul proprio hardware, gratuitamente. Ottiene 6.7 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
Qwen3 14B è gratuito?
I pesi sono gratuiti e aperti — puoi auto-ospitare Qwen3 14B e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi di listino sono $0.12 per milione di token in input e $0.24 per milione di token in output.
A cosa serve Qwen3 14B?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 47%, MMLU-Pro 67.5%, Humanity's Last Exam 4.1%, Long Context Reasoning 0%, LiveCodeBench 28%, MATH-500 87.1%, AIME 28%, AIME 2025 58%, IFBench 23.9%, τ²-Bench 32.2%, Terminal-Bench Hard 5.3%. È particolarmente utilizzato per ragionamento matematico.
Posso auto-ospitare Qwen3 14B?
Sì. Qwen3 14B ha open weights, quindi può essere scaricato ed eseguito sulla propria GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.