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Qwen3 14BOPEN
Qwen3-14B è un modello linguistico causale denso da 14.8B parametri della serie Qwen3, progettato per ragionamenti complessi e dialoghi efficienti.
I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.
- $0.15 per 1M token, assumendo 3 input per 1 output la convenzione utilizzata da Artificial Analysis
- più economico del 68% dei 191 modelli open-weight monitorati qui
- 8 di 51 modelli Alibaba monitorati qui, dal più economico
Benchmark e prestazioni
Punteggi di benchmark indipendenti per Qwen3 14B, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: Reasoning.
I modelli a questo livello costano $0.23 per 1M token (mediana di 23) — questo costa $0.15.
Più economico e migliore su questo indice: GLM 5.3 Flash · DeepSeek V4 Flash 0731 · DeepSeek V4 Flash 0423 e 15 in più
Informazioni su questo modello
Qwen3 14B è un modello AI open-weight di Alibaba. Può scaricarlo e self-hostarlo gratuitamente; i prezzi sotto sono prezzi di listino delle API hosted, monitorati quotidianamente, per quando preferisce la comodità al self-hosting.
Domande frequenti
Cos'è Qwen3 14B?
Qwen3 14B è un modello di linguaggio AI di Alibaba. È open-weight: può scaricarlo ed eseguirlo sul proprio hardware, gratuitamente. Ottiene 10.4 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
Qwen3 14B è gratuito?
I pesi sono gratuiti e aperti — puoi auto-ospitare Qwen3 14B e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi di listino sono $0.12 per milione di token in input e $0.24 per milione di token in output.
A cosa serve Qwen3 14B?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 60.4%, MMLU-Pro 77.4%, Humanity's Last Exam 4.5%, Long Context Reasoning 0%, LiveCodeBench 52.3%, SciCode 31.6%, MATH-500 96.1%, AIME 76.3%, AIME 2025 55.7%, IFBench 40.5%, τ²-Bench 34.5%, τ-Bench Banking 5.6%, Terminal-Bench 4.9%, Terminal-Bench Hard 3.8%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.
Posso auto-ospitare Qwen3 14B?
Sì. Qwen3 14B ha open weights, quindi può essere scaricato ed eseguito sulla propria GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.