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AQwen2.5 Coder 32B InstructOPEN

Qwen2.5 Coder 32B Instruct (Alibaba): prezzi API live, finestra di contesto e le migliori alternative open-source, monitorate quotidianamente da OpenSourceAI.tech.

Finestra di contesto
33K
token
Prezzo di input
$0.66
per M token
Prezzo di output
$1
per M token
Fornitore
Alibaba

I prezzi si aggiornano automaticamente — controllati ogni ora rispetto ai prezzi della lista dei fornitori.

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Benchmark e prestazioni

Punteggi di benchmark indipendenti per Qwen2.5 Coder 32B Instruct, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio.

Intelligence index7.1
GPQA41.7%
MMLU-Pro63.5%
Humanity's Last Exam3.8%
LiveCodeBench29.5%
SciCode27.1%
MATH-50076.7%
AIME12%
Dati di benchmark di Artificial Analysis

Informazioni su questo modello

Qwen2.5 Coder 32B Instruct è un modello AI a peso aperto di Alibaba. Puoi scaricarlo e ospitarlo autonomamente gratuitamente; i prezzi qui sotto sono i prezzi di listino delle API ospitate, monitorati ogni ora, per quando preferisci la comodità all'auto-ospitamento.

Domande frequenti

Che cos'è Qwen2.5 Coder 32B Instruct?

Qwen2.5 Coder 32B Instruct è un modello di linguaggio AI di Alibaba. È a peso aperto: puoi scaricarlo ed eseguirlo sul tuo hardware, gratuitamente. Ottiene 7.1 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.

Qwen2.5 Coder 32B Instruct è gratuito?

I pesi sono gratuiti e aperti — puoi auto-ospitare Qwen2.5 Coder 32B Instruct e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi sono $0.66 per milione di token in input e $1 per milione di token in output.

A cosa serve Qwen2.5 Coder 32B Instruct?

I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 41.7%, MMLU-Pro 63.5%, Humanity's Last Exam 3.8%, LiveCodeBench 29.5%, SciCode 27.1%, MATH-500 76.7%, AIME 12%.

Posso auto-ospitare Qwen2.5 Coder 32B Instruct?

Sì. Qwen2.5 Coder 32B Instruct ha pesi aperti, quindi puoi scaricarlo e eseguirlo sulla tua GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.

Alternative open-source

A seconda del tuo carico di lavoro, un modello a peso aperto che puoi ospitare autonomamente potrebbe ridurre drasticamente i costi o rimuovere completamente la tariffazione per token. Le nostre pagine di confronto mettono questo modello a confronto con i più forti contendenti open-source.

Qwen3.6 PlusAlibabaQwen3.7 PlusAlibabaQwen3.7 MaxAlibabaQwen3.5-FlashAlibabaQwen3.6 35B A3BAlibabaQwen3 235B A22B Instruct 2507Alibaba