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AQwen2.5 72B InstructOPEN

Qwen2.5 72B Instruct (Alibaba): prezzi API live, finestra di contesto e le migliori alternative open-source, monitorate quotidianamente da OpenSourceAI.tech.

Finestra di contesto
33K
token
Prezzo di input
$0.36
per M token
Prezzo di output
$0.4
per M token
Fornitore
Alibaba

I prezzi si aggiornano automaticamente — controllati ogni ora rispetto ai prezzi della lista dei fornitori.

Vedi confronti dei modelli → Confronta tutti i prezzi dei modelli

Benchmark e prestazioni

Punteggi di benchmark indipendenti per Qwen2.5 72B Instruct, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio.

3.3×
Maggiore intelligenza per dollaro rispetto a Claude Opus 5.
Con lo stesso budget, Qwen2.5 72B Instruct offre 3.3 volte più capacità. I pesi aperti significano anche che puoi ospitarlo autonomamente e non pagare nulla per token.
Intelligence index9.6
Math index14
GPQA49.1%
MMLU-Pro72%
Humanity's Last Exam4.2%
Long Context Reasoning20.3%
LiveCodeBench27.6%
SciCode26.7%
MATH-50085.8%
AIME16%
AIME 202514%
IFBench36.9%
τ²-Bench34.5%
Terminal-Bench Hard4.5%
💰 Blended price$0.48 / 1M tokens
📈 Value20 intelligence points per $
Dati di benchmark di Artificial Analysis

Informazioni su questo modello

Qwen2.5 72B Instruct è un modello AI a peso aperto di Alibaba. Puoi scaricarlo e ospitarlo autonomamente gratuitamente; i prezzi qui sotto sono i prezzi di listino delle API ospitate, monitorati ogni ora, per quando preferisci la comodità all'auto-ospitare.

Domande frequenti

Cos'è Qwen2.5 72B Instruct?

Qwen2.5 72B Instruct è un modello di linguaggio AI di Alibaba. È a peso aperto: puoi scaricarlo ed eseguirlo sul tuo hardware, gratuitamente. Ottiene 9.6 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.

Qwen2.5 72B Instruct è gratuito?

I pesi sono gratuiti e aperti — puoi ospitare Qwen2.5 72B Instruct da solo e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi sono $0.36 per milione di token in input e $0.4 per milione di token in output.

A cosa serve Qwen2.5 72B Instruct?

I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 49.1%, MMLU-Pro 72%, Humanity's Last Exam 4.2%, Long Context Reasoning 20.3%, LiveCodeBench 27.6%, SciCode 26.7%, MATH-500 85.8%, AIME 16%, AIME 2025 14%, IFBench 36.9%, τ²-Bench 34.5%, Terminal-Bench Hard 4.5%. È particolarmente utilizzato per ragionamento matematico.

Posso ospitare Qwen2.5 72B Instruct da solo?

Sì. Qwen2.5 72B Instruct ha pesi aperti, quindi puoi scaricarlo ed eseguirlo sulla tua GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.

Alternative open-source

A seconda del tuo carico di lavoro, un modello a peso aperto che puoi ospitare autonomamente potrebbe ridurre drasticamente i costi o rimuovere completamente la tariffazione per token. Le nostre pagine di confronto mettono questo modello a confronto con i più forti contendenti open-source.

Qwen3.6 PlusAlibabaQwen3.7 PlusAlibabaQwen3.7 MaxAlibabaQwen3.5-FlashAlibabaQwen3.6 35B A3BAlibabaQwen3 235B A22B Instruct 2507Alibaba