Nemotron Nano 12B 2 VL (free) (NVIDIA): prezzi API live, finestra di contesto e le migliori alternative open-source, monitorate quotidianamente da OpenSourceAI.tech.
I prezzi si aggiornano automaticamente — controllati ogni ora rispetto ai prezzi della lista dei fornitori.
Punteggi di benchmark indipendenti per Nemotron Nano 12B 2 VL (gratuito), misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: Reasoning.
Nemotron Nano 12B 2 VL (gratuito) è un modello AI a peso aperto di NVIDIA. Puoi scaricarlo e ospitarlo autonomamente gratuitamente; i prezzi qui sotto sono i prezzi di lista delle API ospitate, monitorati ogni ora, per quando preferisci la comodità all'auto-ospitazione.
Nemotron Nano 12B 2 VL (free) è un modello di linguaggio AI di NVIDIA. È a peso aperto: puoi scaricarlo ed eseguirlo sul tuo hardware, gratuitamente. Ottiene 9 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
I pesi sono gratuiti e aperti — puoi auto-ospitare Nemotron Nano 12B 2 VL (free) e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi sono gratuiti per milione di token in input e gratuiti per milione di token in output.
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 57.2%, MMLU-Pro 75.9%, Humanity's Last Exam 5.3%, Long Context Reasoning 40%, LiveCodeBench 69.4%, SciCode 26.2%, AIME 2025 75%, IFBench 31.9%, τ²-Bench 21.3%, Terminal-Bench Hard 4.5%. È particolarmente utilizzato per ragionamento matematico.
Genera circa 73.6 token al secondo, con una mediana 3.58s di ritardo prima del primo token. Misurato indipendentemente da Artificial Analysis.
Sì. Nemotron Nano 12B 2 VL (free) ha pesi aperti, quindi puoi scaricarlo ed eseguirlo sulla tua GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.
A seconda del tuo carico di lavoro, un modello a peso aperto che puoi ospitare autonomamente potrebbe ridurre drasticamente i costi o rimuovere completamente la tariffazione per token. Le nostre pagine di confronto mettono questo modello a confronto con i più forti contendenti open-source.