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Nemotron 3 Nano 30B A3BOPEN
NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B è un piccolo modello MoE linguistico con la massima efficienza computazionale e precisione per sviluppatori che vogliono costruire sistemi AI agentici specializzati.
I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.
- $0.11 per 1M token, assumendo 3 input per 1 output la convenzione utilizzata da Artificial Analysis
- più economico del 76% dei 202 modelli open-weight monitorati qui
- 9 di 13 modelli NVIDIA monitorati qui, dal più economico
Benchmark e prestazioni
Punteggi di benchmark indipendenti per Nemotron 3 Nano 30B A3B, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: Reasoning.
Per lo stesso budget, Nemotron 3 Nano 30B A3B offre 14 volte più capacità. Gli open weights significano anche che può self-hostarlo e non pagare nulla per token.
I modelli a questo livello costano $0.39 per 1M token (mediana di 42) — questo costa $0.11.
Più economico e migliore su questo indice: Claude Haiku 5.5 (batch) · GLM 5.3 Flash · GLM 5.3 Flash (batch) e 13 in più
Informazioni su questo modello
Nemotron 3 Nano 30B A3B è un modello AI open-weight di NVIDIA. Può scaricarlo e self-hostarlo gratuitamente; i prezzi sotto sono prezzi di listino delle API hosted, monitorati quotidianamente, per quando preferisce la comodità al self-hosting.
Domande frequenti
Cos'è Nemotron 3 Nano 30B A3B?
Nemotron 3 Nano 30B A3B è un modello di linguaggio AI di NVIDIA. È open-weight: può scaricarlo ed eseguirlo sul proprio hardware, gratuitamente. Ottiene 8.9 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
Nemotron 3 Nano 30B A3B è gratuito?
I pesi sono gratuiti e aperti — può self-hostare Nemotron 3 Nano 30B A3B e non pagare nulla per token. Se preferisce un'API hosted, i prezzi di listino sono $0,06 per milione di token in input e $0,24 per milione di token in output.
A cosa serve Nemotron 3 Nano 30B A3B?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 75.7%, MMLU-Pro 79.4%, Humanity's Last Exam 11.4%, Long Context Reasoning 38%, LiveCodeBench 74.1%, SciCode 30.6%, AIME 2025 91%, IFBench 71.1%, τ²-Bench 40.9%, τ-Bench Banking 6%, Terminal-Bench 6.7%, Terminal-Bench Hard 13.6%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.
Quanto è veloce Nemotron 3 Nano 30B A3B?
Genera circa 224.8 token al secondo, con una mediana 0.47s di ritardo prima del primo token. Misurato indipendentemente da Artificial Analysis.
Posso ospitare Nemotron 3 Nano 30B A3B in modo autonomo?
Sì. Nemotron 3 Nano 30B A3B ha open weights, quindi può essere scaricato e eseguito sulla propria GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.