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MMuse WonderAPI

Muse Wonder è un modello di ragionamento all'avanguardia di Meta, progettato per compiti agentici personali e professionali complessi.

1MFinestra di contesto · token
$4Prezzo di input · per M token
$20Prezzo di output · per M token
MetaFornitore

I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.

Vedi alternative open-source → Confronta tutti i prezzi dei modelli

Benchmark e prestazioni

Punteggi benchmark indipendenti per Muse Wonder, misurati da Artificial Analysis. Più alto è meglio. Modalità di misurazione: Max.

Intelligence index52.4
Humanity's Last Exam50.1%
Long Context Reasoning80.7%
SciCode60.3%
⚡ Speed194.3 tokens/sec
⏱ Latency31.23s to first token
💰 Blended price$8 / 1M tokens
📈 Value6.6 intelligence points per $
vs. modelli misurati quitop 3%
Punteggi superiori a 97% dei 289 modelli misurati da Artificial Analysis e tracciati qui.
I modelli a questo livello costano $10 per 1M token (mediana di 10) — questo costa $8.
Più economico e migliore su questo indice: Claude Opus 5.5 (batch) · Claude Sonnet 5.5 · Claude Sonnet 5.5 (batch) e 2 in più
Dati di benchmark di Artificial Analysis

Informazioni su questo modello

Muse Wonder è un modello AI commerciale di Meta. Le specifiche seguenti vengono monitorate automaticamente: i prezzi vengono aggiornati quotidianamente dai prezzi di listino pubblici, quindi i numeri in questa pagina riflettono il costo attuale dell'utilizzo del modello tramite la sua API.

Domande frequenti

Cos'è Muse Wonder?

Muse Wonder è un modello di linguaggio AI di Meta. È un modello proprietario, disponibile tramite un'API. Ottiene 52.4 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.

Muse Wonder è gratuito?

Muse Wonder non è gratuito: costa $4 per milione di token di input e $20 per milione di token di output. Le alternative open-weight possono essere self-hosted senza costi per token.

In cosa è bravo Muse Wonder?

I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno Humanity's Last Exam 50.1%, Long Context Reasoning 80.7%, SciCode 60.3%.

Quanto è veloce Muse Wonder?

Genera circa 194.3 token al secondo, con una mediana 31.23s di ritardo prima del primo token. Misurato indipendentemente da Artificial Analysis.

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