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MiniMax M2.1OPEN
MiniMax-M2.1 è un modello di linguaggio di grandi dimensioni leggero e all'avanguardia, ottimizzato per la codifica, i flussi di lavoro agentici e lo sviluppo di applicazioni moderne.
I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.
- $0.52 per 1M token, assumendo 3 input per 1 output la convenzione utilizzata da Artificial Analysis
- più economico del 30% dei 202 modelli open-weight monitorati qui
- 7 di 9 modelli MiniMax monitorati qui, dal più economico
Benchmark e prestazioni
Punteggi di benchmark indipendenti per MiniMax M2.1, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio.
Con lo stesso budget, MiniMax M2.1 offre 5,5 volte più capacità. I pesi aperti significano anche che puoi eseguirlo in self-hosting senza pagare nulla per token.
I modelli a questo livello costano $0.69 per 1M token (mediana di 25) — questo costa $0.52.
Più economico e migliore su questo indice: DeepSeek V4.1 Flash 1017 · Claude Haiku 5.5 · Claude Haiku 5.5 (batch) e 25 in più
Informazioni su questo modello
MiniMax M2.1 è un modello AI open-weight di MiniMax. Può scaricarlo e self-hostarlo gratuitamente; i prezzi sotto sono i prezzi di listino delle API hosted, monitorati quotidianamente, per quando preferisce la comodità rispetto al self-hosting.
Domande frequenti
Cos'è MiniMax M2.1?
MiniMax M2.1 è un modello di linguaggio AI di MiniMax. È open-weight: può scaricarlo ed eseguirlo sul proprio hardware, gratuitamente. Ottiene 20.9 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
MiniMax M2.1 è gratuito?
I pesi sono gratuiti e aperti — puoi ospitare MiniMax M2.1 da solo e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi sono $0.3 per milione di token in input e $1.2 per milione di token in output.
A cosa serve MiniMax M2.1?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 83%, MMLU-Pro 87.5%, Humanity's Last Exam 23.2%, Long Context Reasoning 67.7%, LiveCodeBench 81%, AIME 2025 82.7%, IFBench 69.9%, τ²-Bench 85.4%, Terminal-Bench Hard 28.8%. È particolarmente utilizzato per ragionamento matematico.
Posso ospitare MiniMax M2.1 da solo?
Sì. MiniMax M2.1 ha open weights, quindi può essere scaricato e eseguito sulla propria GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.