InclusionAI · tutti i modelli ›

ILing-2.6-1TAPI

Ling-2.6-1T è un modello istantaneo (istruzioni) di inclusionAI e il modello di punta dell'azienda con trilioni di parametri, progettato per agenti del mondo reale che richiedono esecuzione rapida e alta efficienza su larga scala.

262KFinestra di contesto · token
$0.08Prezzo di input · per M token
$0.63Prezzo di output · per M token
InclusionAIFornitore

I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.

Vedi alternative open-source → Confronta tutti i prezzi dei modelli

Benchmark e prestazioni

Punteggi di benchmark indipendenti per Ling-2.6-1T, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio.

Intelligence index26.6
GPQA75.2%
Humanity's Last Exam8.7%
Long Context Reasoning38%
SciCode37%
IFBench56.9%
τ²-Bench89.8%
Terminal-Bench Hard31.1%
💰 Blended price$0.85 / 1M tokens
📈 Value31.3 intelligence points per $
vs. modelli misurati quitop 49%
Punteggi superiori a 51% dei 276 modelli misurati da Artificial Analysis e tracciati qui.
I modelli a questo livello costano $0.69 per 1M token (mediana di 15) — questo costa $0.22.
Più economico e migliore su questo indice: DeepSeek V4 Flash 0731 · DeepSeek V4 Flash 0423 · Solar Pro 4 e 3 in più
Dati di benchmark di Artificial Analysis

Informazioni su questo modello

Ling-2.6-1T è un modello AI commerciale di InclusionAI. Le specifiche di seguito sono tracciate automaticamente: i prezzi vengono aggiornati giornalmente dai listini pubblici, quindi i numeri in questa pagina riflettono il costo attuale dell'utilizzo del modello tramite la sua API.

Domande frequenti

Cos'è Ling-2.6-1T?

Ling-2.6-1T è un modello di linguaggio AI di InclusionAI. È un modello proprietario, disponibile tramite un'API. Ottiene 26.6 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.

Ling-2.6-1T è gratuito?

Ling-2.6-1T non è gratuito: costa $0.08 per milione di token in input e $0.63 per milione di token in output. Le alternative open-weight possono essere self-hosted senza costi per token.

In cosa è bravo Ling-2.6-1T?

I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 75.2%, Humanity's Last Exam 8.7%, Long Context Reasoning 38%, SciCode 37%, IFBench 56.9%, τ²-Bench 89.8%, Terminal-Bench Hard 31.1%.

Modelli correlati

Ring-2.6-1TInclusionAILing-2.6-flashInclusionAI