InclusionAI

ILing-2.6-flashAPI

Ling-2.6-flash (InclusionAI): prezzi API live, finestra di contesto e le migliori alternative open-source, monitorate quotidianamente da olud.ai.

Finestra di contesto
262K
token
Prezzo di input
$0.01
per M token
Prezzo di output
$0.03
per M token
Fornitore
InclusionAI

I prezzi si aggiornano automaticamente — controllati ogni ora rispetto ai prezzi della lista dei fornitori.

Vedi alternative open-source → Confronta tutti i prezzi dei modelli

Benchmark e prestazioni

Punteggi di benchmark indipendenti per Ling-2.6-flash, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio.

Intelligence index14.1
Coding index25.3
GPQA59.3%
Humanity's Last Exam6.2%
Long Context Reasoning25%
SciCode27.1%
IFBench57.4%
τ²-Bench86%
τ-Bench Banking2.9%
Terminal-Bench24.3%
Terminal-Bench Hard21.2%
⚡ Speed99.4 tokens/sec
⏱ Latency0.65s to first token
💰 Blended price$0.15 / 1M tokens
📈 Value94 intelligence points per $
Dati di benchmark di Artificial Analysis

Informazioni su questo modello

Ling-2.6-flash è un modello AI commerciale di InclusionAI. Le specifiche sottostanti sono tracciate automaticamente: i prezzi vengono aggiornati ogni ora dai prezzi pubblici, quindi i numeri su questa pagina riflettono il costo attuale di utilizzo del modello tramite la sua API.

Domande frequenti

Che cos'è Ling-2.6-flash?

Ling-2.6-flash è un modello di linguaggio AI di InclusionAI. È un modello proprietario, disponibile tramite un'API. Ottiene 14.1 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.

Ling-2.6-flash è gratuito?

Ling-2.6-flash non è gratuito: costa $0.01 per milione di token di input e $0.03 per milione di token di output. Le alternative a peso aperto possono essere auto-ospitate senza costi per token.

A cosa serve Ling-2.6-flash?

I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 59.3%, Humanity's Last Exam 6.2%, Long Context Reasoning 25%, SciCode 27.1%, IFBench 57.4%, τ²-Bench 86%, τ-Bench Banking 2.9%, Terminal-Bench 24.3%, Terminal-Bench Hard 21.2%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.

Quanto è veloce Ling-2.6-flash?

Genera circa 99.4 token al secondo, con una mediana 0.65s di ritardo prima del primo token. Misurato indipendentemente da Artificial Analysis.

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