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Hermes 4 70BOPEN
Hermes 4 70B (Nous Research): prezzi API live, finestra di contesto e le migliori alternative open-source, monitorate quotidianamente da OpenSourceAI.tech.
I prezzi si aggiornano automaticamente — controllati ogni ora rispetto ai prezzi della lista dei fornitori.
Benchmark e prestazioni
Punteggi di benchmark indipendenti per Hermes 4 70B, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: Non-reasoning.
Per lo stesso budget, Hermes 4 70B offre 5,7 volte più capacità. I pesi aperti significano anche che puoi ospitarlo autonomamente e non pagare nulla per token.
Informazioni su questo modello
Hermes 4 70B è un modello AI a peso aperto di Nous Research. Puoi scaricarlo e ospitarlo autonomamente gratuitamente; i prezzi qui sotto sono i prezzi di listino delle API ospitate, monitorati ogni ora, per quando preferisci la comodità all'auto-ospitare.
Domande frequenti
Cos'è Hermes 4 70B?
Hermes 4 70B è un modello di linguaggio AI di Nous Research. È a peso aperto: puoi scaricarlo ed eseguirlo sul tuo hardware, gratuitamente. Ottiene 6.9 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
Hermes 4 70B è gratuito?
I pesi sono gratuiti e aperti — puoi ospitare Hermes 4 70B autonomamente e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi di listino sono $0.13 per milione di token in input e $0.4 per milione di token in output.
A cosa serve Hermes 4 70B?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 49.1%, MMLU-Pro 66.4%, Humanity's Last Exam 3.6%, Long Context Reasoning 2%, LiveCodeBench 26.9%, SciCode 27.7%, AIME 2025 11.3%, IFBench 29%, τ²-Bench 21.6%, Terminal-Bench Hard 0%. È particolarmente utilizzato per ragionamento matematico.
Quanto è veloce Hermes 4 70B?
Genera circa 93.2 token al secondo, con una mediana 0.59s di ritardo prima del primo token. Misurato indipendentemente da Artificial Analysis.
Posso ospitare Hermes 4 70B autonomamente?
Sì. Hermes 4 70B ha pesi aperti, quindi puoi scaricarlo ed eseguirlo sulla tua GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.
Alternative open-source
A seconda del tuo carico di lavoro, un modello a peso aperto che puoi ospitare autonomamente potrebbe ridurre drasticamente i costi o rimuovere completamente la tariffazione per token. Le nostre pagine di confronto mettono questo modello a confronto con i più forti contendenti open-source.