N
Hermes 3 70B InstructOPEN
Hermes 3 è un modello linguistico generalista con molti miglioramenti rispetto a Hermes 2, incluse capacità agentiche avanzate, molto migliore recitazione di ruoli, ragionamento, conversazione multi-turno, lungo co
I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.
- $0.7 per 1M token, assumendo 3 input per 1 output la convenzione utilizzata da Artificial Analysis
- più economico del 28% dei 191 modelli open-weight monitorati qui
- 2 di 4 modelli Nous Research monitorati qui, dal più economico
Benchmark e prestazioni
Punteggi di benchmark indipendenti per Hermes 3 70B Instruct, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio.
I modelli a questo livello costano $0.26 per 1M token (mediana di 20) — questo costa $0.7.
Più economico e migliore su questo indice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) · GPT-5.6 Luna e 98 in più
Informazioni su questo modello
Hermes 3 70B Instruct è un modello AI open-weight di Nous Research. Può scaricarlo e self-hostarlo gratuitamente; i prezzi sotto sono i prezzi di listino delle API hosted, monitorati quotidianamente, per quando preferisce la comodità rispetto al self-hosting.
Domande frequenti
Che cos'è Hermes 3 70B Instruct?
Hermes 3 70B Instruct è un modello di linguaggio AI di Nous Research. È open-weight: può scaricarlo ed eseguirlo sul proprio hardware, gratuitamente. Ottiene 4.8 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
Hermes 3 70B Instruct è gratuito?
I pesi sono gratuiti e aperti — puoi ospitare autonomamente Hermes 3 70B Instruct e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi di listino sono $0.7 per milione di token in input e $0.7 per milione di token in output.
A cosa serve Hermes 3 70B Instruct?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 40.1%, MMLU-Pro 57.1%, Humanity's Last Exam 4%, LiveCodeBench 18.8%, SciCode 23.1%, MATH-500 53.8%, AIME 2.3%.
Posso ospitare autonomamente Hermes 3 70B Instruct?
Sì. Hermes 3 70B Instruct ha open weights, quindi può scaricarlo ed eseguirlo sulla sua GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.