Google

GGemini 3.5 Flash (batch)API

Gemini 3.5 Flash è il modello multimodale ad alta efficienza di Google, che offre codifica e ragionamento di livello quasi Pro a costi e velocità di livello Flash.

Finestra di contesto
1M
token
Prezzo di input
$0.75
per M token
Prezzo di output
$4.5
per M token
Fornitore
Google

I prezzi si aggiornano automaticamente — controllati ogni ora rispetto ai prezzi della lista dei fornitori.

Vedi alternative open-source → Confronta tutti i prezzi dei modelli

Benchmark e prestazioni

Punteggi di benchmark indipendenti per Gemini 3.5 Flash (batch), misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: high.

Intelligence index50.2
Coding index70.1
GPQA92.2%
Humanity's Last Exam41%
Long Context Reasoning69.3%
SciCode53.1%
IFBench76.3%
τ²-Bench95.3%
τ-Bench Banking25.4%
Terminal-Bench78.7%
Terminal-Bench Hard40.9%
⚡ Speed243 tokens/sec
⏱ Latency13.71s to first token
💰 Blended price$3.375 / 1M tokens
📈 Value14.9 intelligence points per $
Dati di benchmark di Artificial Analysis

Informazioni su questo modello

Gemini 3.5 Flash (batch) è un modello AI commerciale di Google. Le specifiche sottostanti sono tracciate automaticamente: i prezzi vengono aggiornati ogni ora dai prezzi pubblici, quindi i numeri su questa pagina riflettono il costo attuale di utilizzo del modello tramite la sua API.

Domande frequenti

Cos'è Gemini 3.5 Flash (batch)?

Gemini 3.5 Flash (batch) è un modello di linguaggio AI di Google. È un modello proprietario, disponibile tramite un'API. Ottiene 50.2 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.

Gemini 3.5 Flash (batch) è gratuito?

Gemini 3.5 Flash (batch) non è gratuito: costa $0.75 per milione di token di input e $4.5 per milione di token di output. Le alternative a peso aperto possono essere auto-ospitate senza costi per token.

A cosa serve Gemini 3.5 Flash (batch)?

I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 92.2%, Humanity's Last Exam 41%, Long Context Reasoning 69.3%, SciCode 53.1%, IFBench 76.3%, τ²-Bench 95.3%, τ-Bench Banking 25.4%, Terminal-Bench 78.7%, Terminal-Bench Hard 40.9%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.

Quanto è veloce Gemini 3.5 Flash (batch)?

Genera circa 243 token al secondo, con una mediana 13.71s di ritardo prima del primo token. Misurato indipendentemente da Artificial Analysis.

Modelli correlati

Gemini 3.1 Pro PreviewGoogleGemini 3.1 Pro Preview Custom ToolsGoogleNano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)GoogleGoogle Gemini Pro LatestGoogleGemini 2.5 ProGoogleGemini 2.5 Pro Preview 05-06Google