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Gemini 2.5 Flash Lite (batch)API
Gemini 2.5 Flash-Lite è un modello di ragionamento leggero della famiglia Gemini 2.5, ottimizzato per una latenza ultra-bassa e un'efficienza dei costi.
I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.
- $0.09 per 1M token, assumendo 3 input per 1 output la convenzione utilizzata da Artificial Analysis
- più economico del 98% dei 192 modelli commerciali monitorati qui
- 5 di 34 modelli Google monitorati qui, dal più economico
Benchmark e prestazioni
Punteggi di benchmark indipendenti per Gemini 2.5 Flash Lite (batch), misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: Non-reasoning.
I modelli a questo livello costano $0.24 per 1M token (mediana di 21) — questo costa $0.09.
Più economico e migliore su questo indice: DeepSeek V4 Flash 0731 · Solar Pro 4 · Ling-3.0-flash e 5 in più
Informazioni su questo modello
Gemini 2.5 Flash Lite (batch) è un modello AI commerciale di Google. Le specifiche seguenti vengono tracciate automaticamente: i prezzi vengono aggiornati quotidianamente dai listini pubblici, quindi i numeri in questa pagina riflettono il costo attuale dell'utilizzo del modello tramite la sua API.
Domande frequenti
Che cos'è Gemini 2.5 Flash Lite (batch)?
Gemini 2.5 Flash Lite (batch) è un modello di linguaggio AI di Google. È un modello proprietario, disponibile tramite un'API. Ottiene 6.7 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
Gemini 2.5 Flash Lite (batch) è gratuito?
Gemini 2.5 Flash Lite (batch) non è gratuito: costa $0.05 per milione di token in input e $0.2 per milione di token in output. Le alternative open-weight possono essere self-hosted senza costi per token.
A cosa serve Gemini 2.5 Flash Lite (batch)?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 47.4%, MMLU-Pro 72.4%, Humanity's Last Exam 3.7%, Long Context Reasoning 32%, LiveCodeBench 40%, SciCode 17.7%, MATH-500 92.6%, AIME 50%, AIME 2025 35.3%, IFBench 31.5%, τ²-Bench 19%, Terminal-Bench Hard 2.3%. È particolarmente utilizzato per ragionamento matematico.